夕暮れの輓馬、静止画から

画像から動画へ:写真やイラストを動かす

4つのモデルで、最大2K・4〜30秒の動画を作れます。そのうち4つは音声付きです。料金は1本25クレジット($0.25)から。サブスクなしで、クレジットに有効期限はありません。 Artificial Analysis Image to Video Arena(2026年10月30日確認)では、Seedance 2.5が1位(Elo 1,152)、MiniMax H3が4位、Wan 3.0が9位です。

画像をアップロードして、どう動かしたいかを書くだけ。その画像から始まる音声付きの動画ができます。写真を動かす、静止画を動画にする、どちらも同じ手順です。料金は生成する前に表示され、1回ごとに購入するクレジット(生成に使う残高)で支払います。失敗した生成のクレジットは自動で戻ります。

写真をアップロードして、どう動かすかを書いてください。
開始フレーム

各モデルで作ったサンプル

それぞれにプロンプト、モデル、zzo.aiでの料金を表示しています。選ぶと、その内容から始められます。

夕暮れの輓馬、静止画から
“Two heavy draft horses stand together in a shallow flooded pasture at dusk — a chestnut with a long flaxen-copper mane, head lowered and turned inward, resting against the shoulder of a dark dapple-grey with black feathered legs. Ankle-deep still water mirrors them almost perfectly. Golden-hour side light, pale peach and dove-grey sky, bare winter trees and a red-roofed barn far in the background with small grazing horses. Extremely slow, quiet motion”MiniMax H3, 画像から動画, 5秒, 音声付き, 40クレジット, 入力画像はGPT Image 2.5で生成
商品画像を1回転
“A strawberry sandwich cookie slowly completes one full rotation while the camera moves smoothly around it and keeps the product centered.”Seedance 2.5, 画像から動画, 5秒, 音声付き, 300クレジット, Dreaminaで生成, 入力画像はGPT Image 2で生成
家族の夕食でピント送り、2K
“Pull focus to the people in the background and add more steam to the ramen bowl.”MiniMax H3, 画像から動画, 10秒, 音声付き, 260クレジット, 入力画像はGPT Image 2.5で生成
動き出す絵画
“A girl holds a fox. She opens her eyes and looks gently at the camera while the fox hugs her. The camera slowly pulls back, the wind blows through the girl's hair, and the sound of the wind can be heard.”Seedance 2.5, 画像から動画, 5秒, 音声付き, 300クレジット, Dreaminaで生成, 入力画像はGPT Image 2で生成
写真から動かす夜市
“Handheld shot on a rainy night market street. The woman with the bicycle turns her head to the camera and says: ‘I know a better place for noodles.’ Rain keeps falling, people with umbrellas walk past behind her, and neon signs reflect on the wet road. Audio: steady rain, distant street chatter, and her voice.”Wan 3.0, 画像から動画, 5秒, 音声付き, 100クレジット, Wanで生成, 入力画像はGPT Image 2.5で生成
動き出すガッシュ画
“The cable car sways and climbs slowly toward the top of frame. Cloud crosses the span from the right and hides the car completely for about a second, then the car comes back out on the same line, at the same speed, with the same sway. The lantern on the balcony swings and its light warms as the ambient light drops. The camera tilts up a few degrees to follow the climb. Every frame stays a gouache painting on rough paper: hold the brush texture, the dry-brush rock edges and the paper grain, and never let the image resolve toward photography. Audio: wind across the cable, the steel cable ticking through the sheave, one distant bell from the teahouse. No music.”Seedance 2.5, 画像から動画, 10秒, 音声付き, 595クレジット, Dreaminaで生成, 入力画像はGPT Image 2.5で生成
写真から動かす書店主
“He takes off his round tortoiseshell glasses and wipes the lenses on his rust sweater, then turns away to the shelf on the right and pulls out a faded green book. He turns back to the camera, puts the glasses back on, opens the book and looks up with a broad smile. The camera holds a steady medium shot with a slight drift. Sound: quiet shop room tone, the book sliding from the shelf, pages turning.”Kling 4.0, 画像から動画, 8秒, 音声付き, 380クレジット, Kling AIで生成, 入力画像はGPT Image 2.5で生成
星空から夜明けへ
“I2V: A time-lapse of a mountain landscape transitioning from a vast, starry night to a vibrant dawn. Voiceover: A deep, serene male voice says: 'In the vast silence of the cosmos, our world is but a fleeting moment. Yet, within it, life defiantly thrives.'”Wan 3.0, 画像から動画, 10秒, 音声付き, 200クレジット, 入力画像はGPT Image 2.5で生成

写真を動画にする方法

  1. 1

    画像をアップロードする

    JPG、PNG、WebPで10MBまで。先に、作りたい動画と同じ形にトリミングしておきます。動画は画像の枠に合わせて作られます。

  2. 2

    動きを書く

    何が動くか、カメラがどう動くか、何が聞こえるかを書きます。画像の中身をもう一度説明する必要はありません。場面は画像がすでに決めています。

  3. 3

    モデル、秒数、音声を選ぶ

    最初はSeedance 2.5(シーダンス)が選ばれています。下で4つのモデルを同じ画像で比べてから、秒数、解像度、音声を決めます。料金は、クレジットを使う前に更新されます。

  4. 4

    生成して、仕上げる

    ほとんどの動画は数分で完成し、履歴に残ります。動きが違うときは、プロンプトを1か所ずつ変えて生成し直してください。

対応モデルと料金

2026年10月30日更新

モデル動画の長さ最高解像度音声5秒の動画10秒の動画Arena順位
Seedance 2.54–15s1080pあり300クレジット$3.00595クレジット$5.951位・Elo 1,152Dreamina Seedance 2.5
Kling 4.05–30s1080pあり160クレジット$1.60315クレジット$3.15順位なし
Wan 3.05–30s1080pあり100クレジット$1.00200クレジット$2.009位・Elo 1,111
MiniMax H35–15s2Kあり40クレジット$0.4080クレジット$0.804位・Elo 1,128MiniMax H3 (768p)

動画の料金は720p・音声付き(MiniMax H3: 768p)で、各モデルのいちばん安いバージョンの価格です。解像度を上げると料金も上がります。 Arena順位は、ブラインドの1対1比較の投票による順位とEloスコアです(AA-Video-I2V v2.1, with audio、2026年10月30日確認)。出典: Artificial Analysis Image to Video Arena

同じ画像を、4つのモデルで

開始フレームとプロンプトは、公開されているSeedance 2.5とMiniMax H3の比較テストのもので、各モデルで10秒・音声付きで生成しました。湯気とカメラの扱いの違いに注目してください。プロンプトが求めた、1秒12コマの人形劇のようなカクカクした動きは、4つとも出ませんでした。

開始フレーム(全モデル共通)
開始フレーム(全モデル共通) · 入力画像はGPT Image 2.5で生成

各モデルに同じプロンプトと設定を使っています:

“The fox turns his head down the track, raises one arm to check a pocket watch, lowers it. Steam drifts across from the right and covers him for roughly a second. He emerges in the pose he went in with, standing where he was standing, scarf hanging as it hung. The lamp flickers once. Slow push toward the platform. Throughout: twelve frames per second, stepped, no motion blur on the puppet, felt fibers readable, wire visible at the wrist, glue still on the balsa. The image must not resolve toward smooth CG or live action at any point. Sound: low hall reverb, the watch lid, steam venting, a station bell some distance off. Nothing scored.”

Seedance 2.5: ジオラマの駅に立つフェルトのキツネ
Seedance 2.5595クレジット
  • 720p
  • 10秒
  • 音声付き
  • 16:9
  • Arena 1位
  • Dreaminaで生成

引きのショットを保ちます。キツネは2〜5秒で懐中時計を持ち上げ、6秒あたりで湯気が画面全体を覆い、プロンプトどおり同じポーズで再び現れます。最後にわずかに寄ります。

Kling 4.0: ジオラマの駅に立つフェルトのキツネ
Kling 4.0315クレジット
  • 720p
  • 10秒
  • 音声付き
  • 16:9
  • Kling AIで生成

時計を持ち上げたまま持ち続けます。湯気は体の一部を隠すだけで、カメラはミディアムショットまで寄ります。4つの中でいちばん大きな寄りで、音もいちばん大きめです。

Wan 3.0: ジオラマの駅に立つフェルトのキツネ
Wan 3.0200クレジット
  • 720p
  • 10秒
  • 音声付き
  • 16:9
  • Arena 9位
  • Wanで生成

時計を持ち上げ、湯気はキツネを隠さずに流れていきます。寄りは小さく、音は4つの中でいちばん静かです。

MiniMax H3: ジオラマの駅に立つフェルトのキツネ
MiniMax H3120クレジット
  • 768p
  • 10秒
  • 音声付き
  • 16:9
  • Arena 4位

動きがいちばん速く、最初の1〜3秒で時計が上がります。湯気がほとんどキツネを隠してから再び現れ、背後の明かりが明るくなります。

画像から作ったサンプル動画とプロンプト

各サンプルに、実際のプロンプト・設定・料金を載せています。上の生成画面でそのまま使うことも、編集してから使うこともできます。

動き出すガッシュ画
Dreaminaで生成、入力画像はGPT Image 2.5で生成

Seedance 2.5

絵画を、絵画のまま動かす

ロープウェイが登り、ランタンが温かく灯るあいだも、どのフレームもガッシュの筆づかいと紙の質感を保っています。雲がロープウェイを隠す時間はプロンプトの1秒ではなく約3秒で、元のテストのSeedance 2.5の結果と同じでした。

  • 画像から動画
  • 720p
  • 10秒
  • 音声付き
  • 9:16

“The cable car sways and climbs slowly toward the top of frame. Cloud crosses the span from the right and hides the car completely for about a second, then the car comes back out on the same line, at the same speed, with the same sway. The lantern on the balcony swings and its light warms as the ambient light drops. The camera tilts up a few degrees to follow the climb. Every frame stays a gouache painting on rough paper: hold the brush texture, the dry-brush rock edges and the paper grain, and never let the image resolve toward photography. Audio: wind across the cable, the steel cable ticking through the sheave, one distant bell from the teahouse. No music.”

ヒント:変えてはいけないものを書きます:「hold the brush texture … never let the image resolve toward photography.」

595クレジット
商品画像を1回転
Dreaminaで生成、入力画像はGPT Image 2で生成

Seedance 2.5

商品写真を回転させる

商品画像を最初のフレームにすると、回転しても形、穴、ジャムが写真のとおりに保たれます。テキストだけでは別のクッキーになりました。

  • 画像から動画
  • 720p
  • 5秒
  • 音声付き
  • 1:1

“A strawberry sandwich cookie slowly completes one full rotation while the camera moves smoothly around it and keeps the product centered.”

ヒント:ByteDanceのガイドは、入力画像を出力(720p)より大きくしないことを勧めています。細かい表面では、鮮明すぎる入力が余計な質感を加えることがあります。

300クレジット
写真から動かす書店主
Kling AIで生成、入力画像はGPT Image 2.5で生成

Kling 4.0

人物写真を、手順どおりに動かす

眼鏡を外し、レンズを拭き、棚から本を取り、眼鏡をかけ直して、ほほえむ。すべての動きが順番どおりで、人物も眼鏡も写真のままです。プロンプトはFuserによるKling 4.0とKling 3.0の比較テストから、開始画像は当サイトで用意したものです。

  • 画像から動画
  • 1080p
  • 8秒
  • 音声付き
  • 16:9

“He takes off his round tortoiseshell glasses and wipes the lenses on his rust sweater, then turns away to the shelf on the right and pulls out a faded green book. He turns back to the camera, puts the glasses back on, opens the book and looks up with a broad smile. The camera holds a steady medium shot with a slight drift. Sound: quiet shop room tone, the book sliding from the shelf, pages turning.”

ヒント:画像の説明ではなく、何がどの順番で動くかを書きます。

380クレジット
写真から動かす夜市
Wanで生成、入力画像はGPT Image 2.5で生成

Wan 3.0

話すポートレート

女性がカメラのほうを向いてセリフを言い、背後を傘をさした人々が通り過ぎます。Fuserがこのプロンプトでテストしたとき、Seedance 2.5は実在の人物の可能性がある写真として拒否し、Wan 3.0は動かしました。

  • 画像から動画
  • 720p
  • 5秒
  • 音声付き
  • 16:9

“Handheld shot on a rainy night market street. The woman with the bicycle turns her head to the camera and says: ‘I know a better place for noodles.’ Rain keeps falling, people with umbrellas walk past behind her, and neon signs reflect on the wet road. Audio: steady rain, distant street chatter, and her voice.”

ヒント:動かすのは、ご自身の写真か、本人の同意を得た人の写真だけにしてください。

100クレジット
星空から夜明けへ
入力画像はGPT Image 2.5で生成

Wan 3.0

ナレーション付きの風景タイムラプス

最初の4秒は星空のまま、その後地平線がオレンジに染まり、天の川が消えるとともにピンク色の夜明けで終わります。ナレーションの声入りです。プロンプトはByteDanceのSeedance 2.0ガイドから。焼き込みの文字を求める最後の1行は外しています。

  • 画像から動画
  • 720p
  • 10秒
  • 音声付き
  • 16:9

“I2V: A time-lapse of a mountain landscape transitioning from a vast, starry night to a vibrant dawn. Voiceover: A deep, serene male voice says: 'In the vast silence of the cosmos, our world is but a fleeting moment. Yet, within it, life defiantly thrives.'”

ヒント:時間とともに何が変わるかを書きます(「from a starry night to a vibrant dawn」)。画像が決めるのは始まりの状態だけです。

200クレジット
家族の夕食でピント送り、2K
入力画像はGPT Image 2.5で生成

MiniMax H3

2Kでのピント送り

写真の編集指示のような1文だけで、ピントがどんぶりから奥の家族へ移り、湯気が加わります。プロンプトはMiniMax自身の画像から動画の例です。

  • 画像から動画
  • 2K
  • 10秒
  • 音声付き
  • 16:9

“Pull focus to the people in the background and add more steam to the ramen bowl.”

ヒント:手前と奥がはっきり分かれた画像だと、ピント送りが映えます。

260クレジット
夕暮れの輓馬、静止画から
入力画像はGPT Image 2.5で生成

MiniMax H3

ほとんど動かない静止画

ここでいちばん安いH3 Max Turboで生成。動きはごくわずかで、プロンプトの最後の「Extremely slow, quiet motion」が求めたとおりです。

  • 画像から動画
  • 768p
  • 5秒
  • 音声付き
  • 16:9

“Two heavy draft horses stand together in a shallow flooded pasture at dusk — a chestnut with a long flaxen-copper mane, head lowered and turned inward, resting against the shoulder of a dark dapple-grey with black feathered legs. Ankle-deep still water mirrors them almost perfectly. Golden-hour side light, pale peach and dove-grey sky, bare winter trees and a red-roofed barn far in the background with small grazing horses. Extremely slow, quiet motion”

ヒント:もっと動かしたいときは、その動きを主役にして、どのくらい大きく動くかを書きます。

40クレジット
動き出す絵画
Dreaminaで生成、入力画像はGPT Image 2で生成

Seedance 2.5

イラストに命を吹き込む

最初のフレームは絵画です。少女が目を開けてカメラを見つめ、キツネが寄り添うあいだも、筆づかいが保たれています。プロンプトはByteDanceのチュートリアルの一字一句そのままです。

  • 画像から動画
  • 720p
  • 5秒
  • 音声付き
  • 4:3

“A girl holds a fox. She opens her eyes and looks gently at the camera while the fox hugs her. The camera slowly pulls back, the wind blows through the girl's hair, and the sound of the wind can be heard.”

ヒント:1本につき、動き1つとカメラの動き1つ。

300クレジット

画像から動画のプロンプトの書き方

プロンプトに入れる内容を、モデルが読み取りやすい順に並べました。

画像ではなく、動きを説明する

被写体、場所、光、スタイルは画像が決めています。プロンプトは変化するもの、つまり誰が、どう、どの順番で動くかに使いましょう。

“He takes off his round glasses, wipes the lenses on his sweater, then puts them back on and looks up.”

カメラの動きは1つ、速さも添えて

ゆっくり寄る、左に回り込む、固定など、動きを1つだけ選びます。ByteDanceのガイドは、1ショットに複数の動きを重ねると不安定になると注意しています。

“Slow push toward the platform.”

変えてはいけないものを書く

動画モデルは、絵画を写真に、小物を別の物に変えてしまいがちです。スタイル、商品の形、ラベル、最後のポーズなど、保つべきものを名指しします。

“Every frame stays a gouache painting on rough paper: hold the brush texture and the paper grain.”

順番とタイミングを書く

あることを別のことより先に起こしたいなら、そう書きます。FuserのWan 3.0のテストでは、壁の日だまりが残ったままろうそくに火がつきました。Fuserの助言は「first … only then …」と書くことです。

“First the candle catches, only then the sun patch fades from the wall.”

秒数に見合った動きにする

5秒の動画に収まるのは動き1つです。速く大きな動きでは、どのモデルも手や物がゆがみやすいので、ゆっくりにするか、複数の動画に分けます。

音を指示する

環境音、効果音、セリフ(引用符で囲む)を書きます。BGMが要らないなら最後に「No background music」と書きます。書かなければ、モデルがBGMを選びます。

“Audio: wind across the cable, one distant bell. No music.”

アップロードする画像のルール

  • ファイル: JPG、PNG、WebPで10MBまで。先に、作りたいアスペクト比にトリミングしてください。
  • サイズ: 出力の解像度と同じくらいで十分です。ByteDanceのガイドは、Seedance 2.5では入力を出力より大きくしないことを勧めています。ずっと鮮明な入力は、細かい表面に指紋のような質感を加えることがあるためです。
  • 人物: アップロードできるのは、ご自身の写真か、同意を得た人の写真だけです。有名人の写真や、実在の人物が関わる性的な内容は使えません。Seedance 2.5は実在の顔が写った写真を拒否し、ほかの3つは第三者のテストで写実的な人物写真を動かしました。
  • 権利: 初めてアップロードする前に、画像の所有者であるか、使用の許可を得ていることを確認していただきます。すべてのアップロードと結果は、当サイトの利用ポリシーに照らしてチェックされます。

どのモデルを使うか

Seedance 2.5(ByteDance、TikTokの運営会社の動画生成AI)は、スタイルの保持がいちばん上手です。このページの絵画のガッシュの質感や、キツネのプロンプトが求めたポーズを保ち、音も映画のように控えめです。1秒あたりの料金はいちばん高く、実在の人物の写真は受け付けません。

Kling 4.0(Kuaishou(快手)の動画生成AI。Kling AIとも呼ばれます)は、最初のフレームの人物や小物をそのまま保ちます。Fuserは、最初のフレームが入力と「almost to the pixel」一致すると測定しており、当サイトの書店のプロンプトも手順どおりにこなしました。カメラの動きと音はいちばん大きめで、最長30秒まで作れます(Fuser)。

Wan 3.0(アリババの動画生成AI)は、Seedanceが拒否する人物写真も動かし、最長30秒、1秒あたりの料金も抑えめです。プロンプトが画像に合わないことを求めると、画像のほうに従います(Atlas Cloud)。

MiniMax H3(Hailuo AI(ハイルオAI)の動画モデル)は、画像の動きをいちばん安く試せる選択肢(H3 Max Turbo)で、ここで唯一2Kに対応しています(通常版のH3)。当サイトのキツネのテストでは4つの中でいちばん動きが速く、場面の明かりを明るくしました。

画像から動画か、テキストから動画か

商品、キャラクター、絵画、写真など、手元にあるものに動画を合わせたいときは画像から動画を使います。アイデアから始めるときはテキストから動画を使います。まだ存在しない画像が必要なら、画像生成AIやAI商品画像で作ってから、ここで動かしてください。このページの開始画像の多くは、そうして作ったものです。

このページのサンプルの作り方

どのサンプルにも、開始画像、プロンプト、モデル、設定と、現在のzzo.aiでの料金を表示しています。プロンプトは公開されているテストや各開発元のガイドから引用してそれぞれのカードに出典を書き、上の比較では1つの画像と1つのプロンプトを4つのモデルすべてで使っています。一部の動画は、同じモデル、プロンプト、設定で各開発元のアプリを使って作っており、その旨を表示しています。どの動画も編集はしておらず、プロンプトの一部どおりにならなかった場合はカードにそう書いています。zzo.aiは各モデルの開発元の公式サイトではありません。

うまくいかないとき

よくある問題と、その原因、変えるべきところ。

実在の人物として画像が拒否される

原因: Seedance 2.5は、実在の人の顔が写った写真を受け付けません。

対処: 同意を得た写真ならKling 4.0、Wan 3.0、MiniMax H3を使うか、イラストやAIで作ったキャラクターを使ってください。拒否された分のクレジットは自動で戻ります。

プロンプトの一部が無視される

原因: 画像とプロンプトが食い違うと、たいてい画像が優先されます。テストでは、Wan 3.0が室内の雨を「a lighting change and a token splash」にしてしまいました。

対処: 画像が許す範囲の動きを頼むか、先にAI画像編集で画像を変えてください。

端や画面の形がおかしい

原因: 動画は画像の形に合わせて作られます。あるテストでは、MiniMax H3が9:16の静止画を4:7の動画にしました。

対処: アップロードする前に、作りたいアスペクト比にトリミングし、被写体を端から離しておきます。

途中で顔や商品が変わってしまう

原因: 大きな回転や速い動きがあると、モデルは写真に写っていない部分を想像で描きます。

対処: 被写体の向きをほぼ同じに保ち、動きを遅くし、変えてはいけないものを書きます。

絵画が写真のようになってしまう

原因: 動画モデルは主に実写映像で学習しているため、写真のような見た目に寄っていきます。

対処: 画材とその質感をプロンプトに書き、すべてのフレームで保つよう指示します。

生成が拒否された、失敗した

原因: モデルのフィルターか当サイトのポリシーチェックが画像、プロンプト、結果のいずれかをブロックしたか、モデルがタイムアウトしました。

対処: クレジットは消費されず、自動で戻ります。利用ポリシー(Acceptable Use Policy)を確認し、別の画像や言い回しで試してください。

よくある質問

2026年10月30日更新

画像から動画を生成するAIは、どれがおすすめですか?

ブラインドの一対比較の投票で作られるArtificial Analysisの画像から動画のランキングでは、Seedance 2.5が1位、MiniMax H3がすぐ後に続き、Wan 3.0もトップ10に入っています(順位と確認した日付はこのページの上部にあります)。Kling 4.0はまだランキングに載っていません。上のセクションで、4つを同じ画像で比べられます。

写真を動かすにはどうすればいいですか?

写真をアップロードし、何をどう動かすかを1〜2文で書いて、モデルを選んで生成するだけです。画像の内容を説明し直す必要はありません。「目を開けてカメラを見る」「ゆっくり寄る」のように、動きとカメラを1つずつ書くと、写真から離れにくくなります。

どんな画像がいちばん向いていますか?

10MBまでの鮮明なJPG、PNG、WebPで、被写体がはっきりしていて、作りたい動画と同じ形の画像です。動画の最初のフレームはその画像なので、構図、光、色がそのまま引き継がれます。コラージュや小さな文字の多いスクリーンショットは、うまく動きません。

イラストやアニメ風の絵も動かせますか?

はい。イラストやAIで作ったキャラクターは、どのモデルでも動かせます。このページのガッシュ画や少女とキツネの絵のように、プロンプトで画材や質感を保つよう書くと、絵のタッチが残りやすくなります。動かすのは、ご自身で描いた絵やオリジナルのキャラクターなど、権利のある画像にしてください。

人物の写真を動かしてもいいですか?

ご自身の写真か、本人の同意を得た人の写真だけにしてください。有名人の写真は使えません。Seedance 2.5は実在の人物に見える写真を拒否します。第三者のテストでは、Seedanceが拒否した写実的な人物写真を、Kling 4.0、Wan 3.0、MiniMax H3は動かしました。イラストやAIで作ったキャラクターは、どのモデルでも動かせます。

古い家族写真を動かせますか?

はい。写っている人の同意があるか、利用する権利のあるご自身の家族写真であれば動かせます。Kling 4.0、Wan 3.0、MiniMax H3を使い、ほほえむ、少し首を傾けるといった小さな動きにすると、顔が写真のまま保たれやすくなります。

商品写真を動画広告にできますか?

はい。きれいな商品写真をアップロードし、回転や寄りなど、ゆっくりした動きを1つ書きます。テキストだけから作るより、写真から作るほうが商品の形がずっと保たれます。開始フレームをもっと整えたいときは、先にAI商品画像のページで作ってください。

写真を動かす料金はいくらですか?

モデル、秒数、解像度、音声の有無によって変わります。このページの表に各モデルの5秒と10秒の料金があり、生成画面では始める前に正確な料金が表示されます。サブスクはありません。

1枚の画像から何秒の動画になりますか?

Kling 4.0とWan 3.0は最長30秒、Seedance 2.5とMiniMax H3は最長15秒です。もっと長くしたいときは、前の動画の最後のフレームから次の動画を作り、編集ソフトでつなげます。

動画に音は付きますか?

はい。ここにあるモデルはどれも、映像と一緒に音を生成します。聞こえる音やセリフをプロンプトに書いてください。Seedance 2.5とWan 3.0は音声をオフにできます。

アスペクト比は選べますか?

動画は画像の形に合わせて作られるので、先に画像をトリミングしてください。TikTok、リール、ショートなら縦動画の9:16、YouTubeなら横動画の16:9、フィードなら1:1です。

動画が元の写真に似ていないのはなぜですか?

大きな動きがあると、モデルは写真に写っていない部分を想像で描くしかありません。動きを小さく、ゆっくりにして、被写体の向きを変えず、変えてはいけないものを書いてください。

登録なしで使えますか?

いいえ。生成にはログインが必要です。生成した動画は、ログインしたアカウントの履歴に残ります。

生成に失敗したり、拒否されたりしたら?

モデルの失敗、タイムアウト、画像の拒否、当サイトのポリシーチェックによるブロックのどれであっても、その動画のクレジットは自動で残高に戻ります。

作った動画は商用利用できますか?

はい。アップロードした画像の権利をお持ちで、結果が当サイトの利用規約に沿っていれば、生成した動画はご自身で利用できます。

サブスク(月額プラン)は必要ですか?

いいえ。クレジットパックを1回ごとに購入し、サイトでもAPIでも、どのモデルにも使えます。自動更新や解約手続きはなく、クレジットに有効期限はありません。

ほかのツール