AI画像編集：言葉で指示して写真を加工、ほかはそのまま

プロンプトで編集できること

• 人や物を消す： 散らかった物、通りすがりの人、誰かが手に持っている物。
• 背景や場所を変える。 上の琥珀色のボトルは、スタジオの商品写真から苔むした石の上へ移り、ラベルとキャップは変わっていません。同じボトルを市松模様の上で切り抜き、背景透過のPNGにもしました。
• 1つだけ替える。 上のキッチンでは椅子だけが変わり、光、影、カウンターの上の物はそのままです。
• 服、天気、時間帯を変える。 1回の編集で、いくつかまとめて変えることもできます。
• 2枚の写真を合わせる： ペット、人、商品を場面に加えます。
• ポートレートのレタッチや、古い写真の修復。
• スケッチを写真に。 谷の絵は、山、太陽、木、石が絵のとおりの位置に残りました。

顔を変えずに写真を編集するには

どちらのモデルも画像全体を描き直すので、「顔を保つ」は指示であってロックではありません。OpenAIとGoogleのガイド、ユーザーのテストから、効果のある方法をまとめます。

1. 1回の編集で変えるのは1つだけにし、それを最初に書きます。
2. 保つものを並べる： 顔、顔立ち、肌の色、表情、髪型、ポーズ。OpenAI自身の表現は「Do not change her face, facial features, skin tone, body shape, pose, or identity in any way.」です。
3. 何かがずれたら、そこだけを名指しする。 Redditのあるユーザーのテストでは、レタッチで口が閉じてしまいましたが、「Keep the mouth and gaze exactly as in the original」で直りました。
4. 何度か編集したら元の写真に戻る。 編集した画像をさらに編集し続けないようにします。

顔をピクセル単位で保つ必要があるなら、OpenAIは、仕上がった編集を画像編集ソフトで元の写真に貼り込むことを勧めています。

GPT Image 2.5とNano Banana 2.1、どちらを選ぶか

当サイトの同じ写真でのテスト（上のサンプルの組み合わせ）と、この2つのモデルで行われた公開テスト（CellCog、Fuser、BulkImagen）をもとにしています。どれもプロンプトを1回ずつ実行したものなので、傾向として読んでください。全体の比較はNano Banana 2.1とGPT Image 2.5の比較にあります。

• ほとんどの編集：GPT Image 2.5。 当サイトの同じ写真での9つの編集では、GPT Image 2.5が4回上回り（花を消す、犬を加える、テーブルを片付ける、夏を冬に）、Nano Banana 2.1が2回、3回は引き分けでした。

• 古い写真の修復：Nano Banana 2.1。 当サイトの2つの修復では、どちらも顔と構図を保ちました。GPT Image 2.5は寄りぎみに切り取り、顔を描き直し、服の色を変えました。

• 服、天気、窓の文字を1回で：どちらでも。 どちらも女性の顔、カップ、自転車を保ちました。GPT Image 2.5はOPEN LATEを店内から読める向きに書きましたが、バッグのストラップを落としました。Nano Banana 2.1はストラップを保ちましたが、文字を鏡文字にしました。

• ポートレートのレタッチ：どちらでも。 どちらも肌荒れを消して顔立ちを保ちました。Nano Banana 2.1のほうが肌の質感を少し多く残しました。

• 写真のほかの部分をそのまま保つ：GPT Image 2.5。 CellCogによると「changed what we asked and left the wall, plant, shadows and framing almost untouched」。Nano Banana 2.1はそれぞれの変更を正しく行いましたが、どの写真も寄りぎみに切り取りました。

• 商品の小さな細部を保つ：GPT Image 2.5。 Fuserのボトルの編集では、プロンプトが保つよう指示したものを何も変えませんでした。Nano Banana 2.1はキャップの首の部分のデザインを変えました。

• ペットや物を加える：両方試す。 当サイトの犬のテストでは、GPT Image 2.5は自然に配置し、Nano Banana 2.1の犬は貼り付けたように見えました。CellCogの猫のテストでは、2.1の猫が「the most natural」でした。

• 1枚の写真から顔を引き継ぐ：たいていはGPT Image 2.5。 Fuserのテストでは顔をはっきり引き継ぎ、Nano Banana 2.1は巻き毛をゆるめ、そばかすを薄くしました。ただし毎回ではありません。BulkImagenのハロウィンのテストでは、2.1のほうが顔を保ちました。

• 散らかった物を消す：どちらでも。細部は確認を。 どちらも当サイトのテーブルを片付けました。Nano Banana 2.1はラグまで消して跡を残し、GPT Image 2.5はそうしませんでした。BulkImagenでは、2.1が6枚の写真すべてを片付けました。

• 大きな結果： Nano Banana 2.1、最大4K。

• 背景透過のPNG： GPT Image 2.5のみ。

どちらも同じクレジットで使えるので、大事な編集では同じプロンプトを両方で試してください。

コピーして使える写真編集のプロンプト

どれも出典の一字一句そのままの英語です。先に写真をアップロードしてください。

物を消す（OpenAIのGPT Image 2.5ガイド）：

Remove the flower from man's hand. Do not change anything else.

服、天気、文字を1回で変える（Fuserの10モデルのテスト。GPT Image 2.5は部屋を保ちました）：

Change her yellow rain jacket to a charcoal-grey wool coat. Make it a rainy evening outside the window, with wet street reflections. Write the words OPEN LATE in white painted letters on the window glass. Keep her face, hair, pose, the coffee cup, the table and the bicycle exactly the same.

部屋の中の1つだけを替える（GoogleのGemini画像編集のドキュメント）：

Using the provided image of a living room, change only the blue sofa to be a vintage, brown leather chesterfield sofa. Keep the rest of the room, including the pillows on the sofa and the lighting, unchanged.

ポートレートのレタッチ（Redditのユーザーのテストで「a clean win」と評価されたもの）：

Retouch this photo professionally: even out skin tone, reduce blemishes, sharpen focus, and balance lighting and color. Do not change the person's face shape, features, proportions, hairstyle, or expression. Keep the result looking like a real, unedited photo of the same person.

古い写真の修復（BulkImagenの5モデルのテスト）：

Restore the old photograph from the reference image. Show only the photo itself, filling the frame: no table, no paper border, no background around it. Remove all creases, folds, scratches, dust, stains and tears, rebuild any missing corner, and fix the faded and shifted colors. Colorize it with natural, realistic skin tones and period-appropriate clothing colors. Keep every person exactly as they are: same face, same features, same expression, same age, same hairstyle, same pose and same clothing. Do not beautify, slim, smooth or modernize anyone. Keep the original composition and framing. The result should look like a clean, well-preserved original photograph from the same era, not a modern photo.

季節を変える（OpenAIのガイド）：

Make it look like a winter evening with snowfall.

2枚目の写真からペットを加える（OpenAIのガイド。2枚ともアップロード）：

Place the dog from the second image into the setting of image 1, right next to the woman, use the same style of lighting, composition and background. Do not change anything else.

AIで写真を編集する3ステップ

1. アップロード： 写真を1枚、または合成するなら4枚まで。
2. 変えることを書く： 1文で変更を書き、そのあとに保つものを書きます。
3. 生成して見比べる： 元の写真と比べ、残った細部はもう1回の編集で直します。失敗した編集や拒否された編集にクレジットはかかりません。

まだ失敗しやすいところ

• 顔と笑顔。 モデルは笑顔を加えたり、顔をきれいに整えたりしがちです。古い写真の修復では特にそうです。
• 小さな細部。 キャップの首、チョークの下線、レースが変わったり消えたりします。ある指に頼んだ指輪が、隣の指に付くこともあります。
• 色。 編集後は少し明るくなることがあり、白黒写真がいつの間にかカラーになることもあります。「keep it black and white」と書きましょう。
• 画面全体。 モデルが構図を組み直したり、頼んでいない壁を描き直したりすることがあります。
• 同じ画像が返ってくる。 どちらのモデルも、変更されていない画像を返すことがあります。言い回しを変えて、もう一度実行してください。

人物写真を編集するときの注意

写っている人の同意がない写真や、有名人の写真は編集しないでください。編集した人物写真を、本人が実際にそうしたかのように見せる使い方も避けてください。人物写真の編集は、公開する前に本人に確認してもらうようにしましょう。