Ein Bild mit Nano Banana 2.1 (Qualität: 1K) kostet auf zzo.ai 10 Credits (0,10 $). Kein Abo: Du kaufst Credits einmal, und sie verfallen nicht.
Nano Banana 2.1 ist Googles Bildmodell aus Gemini zum Erstellen und Bearbeiten von Bildern, veröffentlicht am 6. Oktober 2026 als Update von Nano Banana 2. Laut Google sind Bildqualität, Prompt-Treue, Text im Bild und das Beibehalten derselben Figur über mehrere Bearbeitungen besser geworden, und in einer Bearbeitung kannst du mehrere Referenzfotos verwenden.
Bis 4K
Bis zu 4 Bilder pro Durchgang
Prompt aus diesem Bild. Pass ihn an oder schreib deinen eigenen.
Mit Nano Banana 2.1 erstellt
Bei jedem siehst du Prompt, Modell und was es hier kostet. Wähl eins aus, um damit zu starten.
“A 16:9 horizontal cinematic still, shot from street level looking up at the sharp diagonal steel exterior staircase of a two-story retro motel painted vibrant mustard-yellow against a flamingo-pink stucco facade. An adult woman in an emerald-green mini dress descends the staircase, her hand trailing along the yellow railing. The bright yellow, pink, and green color clash creates a delightful, sun-drenched cinematic mood.”Nano Banana 2.1, 15 Credits
“Studio product photograph of a matte sage-green ceramic pour-over coffee dripper sitting on a pale oak board. Soft window light from the left, a gentle shadow to the right, clean off-white background, with empty space on the right third of the frame for ad copy. Real photograph, no props.”Nano Banana 2.1, 15 Credits
“A clean A2 infographic poster pinned to a cork board in a bright office, photographed straight on. Headline at the top in bold black sans-serif: CITY BIKE REPORT 2026. Below it, three large statistics in a row, each with a short label underneath: 48% CYCLE TO WORK, 12 MIN AVERAGE TRIP, 310 KM OF NEW LANES. At the bottom a small gray footer line: Published by the Harbor Street Transit Office, October 2026. Flat navy and amber color blocks, one simple bicycle icon, generous white space, no other words anywhere on the poster. Photorealistic matte print texture, soft daylight.”Nano Banana 2.1, 15 Credits
“Candid documentary photograph inside a small ceramics studio. A woman in her early thirties with freckles and curly dark hair laughs while handing a freshly glazed teal mug across a worktable to an older man with a short gray beard and clay-dusted hands. Both faces fully visible and in sharp focus, natural skin texture with visible pores and fine lines, no retouching. Late afternoon window light from the left, dust in the air, shelves of unglazed pots softly blurred behind them. Shot on a 50mm lens at f/2, warm film grain.”Nano Banana 2.1, 15 Credits
“A panoramic banner of a Mediterranean coastal town at sunset, colorful houses along the harbor, film photography. No text.”Nano Banana 2.1, 15 Credits
“Clean up this photo: remove the loose clutter around the plant (cables, mugs, dishes, food, papers, envelopes, boxes, clothes, laundry rack, vacuum, cleaning bottles, keys, slippers, toys, tissues) and fill the gaps naturally with the same surface, floor and wall. Keep the furniture, the room, the lighting and any date stamp as they are. Keep the plant, every leaf, the pot and the camera angle exactly as they are in the reference photo; do not add, remove or redesign any leaves, and do not change the pot.”Nano Banana 2.1, Bearbeitung, 10 Credits, Eingabebild mit GPT Image 2.5 erstellt
“Fix the lighting and color of this photo: correct the yellow-orange cast to a neutral white balance, brighten the exposure so it looks like soft daylight, and make it slightly sharper. Do not add, remove or move any object; keep the room, the clutter, the framing and any date stamp exactly as they are. Keep the plant, every leaf, the pot and the camera angle exactly as they are in the reference photo; do not add, remove or redesign any leaves, and do not change the pot.”Nano Banana 2.1, Bearbeitung, 10 Credits, Eingabebild mit GPT Image 2.5 erstellt
“Restore this damaged 1948 black-and-white family photograph while preserving the exact identities, ages, facial proportions, poses, clothing, porch architecture, framing, and historical period.
Repair the lower-left tear, remove scratches and dust, recover balanced contrast and fine facial detail, and add restrained historically plausible natural color: weathered gray porch boards, muted cream and brown clothing, natural skin tones, and subdued green countryside.
Do not beautify faces, change expressions, invent jewelry, alter clothing, add people, remove people, crop, modernize, add text, logo, or watermark. Keep subtle film grain so it remains an archival photograph rather than a modern digital portrait.”Nano Banana 2.1, Bearbeitung, 15 Credits, Eingabebild mit GPT Image 2.5 erstellt
“Restore the old photograph from the reference image. Show only the photo itself, filling the frame: no table, no paper border, no background around it. Remove all creases, folds, scratches, dust, stains and tears, rebuild any missing corner, and fix the faded and shifted colors. Colorize it with natural, realistic skin tones and period-appropriate clothing colors. Keep every person exactly as they are: same face, same features, same expression, same age, same hairstyle, same pose and same clothing. Do not beautify, slim, smooth or modernize anyone. Keep the original composition and framing. The result should look like a clean, well-preserved original photograph from the same era, not a modern photo.”Nano Banana 2.1, Bearbeitung, 10 Credits, Eingabebild mit GPT Image 2.5 erstellt
“Change her yellow rain jacket to a charcoal-grey wool coat. Make it a rainy evening outside the window, with wet street reflections. Write the words OPEN LATE in white painted letters on the window glass. Keep her face, hair, pose, the coffee cup, the table and the bicycle exactly the same.”Nano Banana 2.1, Bearbeitung, 10 Credits, Eingabebild mit GPT Image 2.5 erstellt
“Retouch this photo professionally: even out skin tone, reduce blemishes, sharpen focus, and balance lighting and color. Do not change the person's face shape, features, proportions, hairstyle, or expression. Keep the result looking like a real, unedited photo of the same person.”Nano Banana 2.1, Bearbeitung, 10 Credits, Eingabebild mit GPT Image 2.5 erstellt
“A studio product photograph of a compact tabletop radio with a pale warm-grey plaster-textured body, a perforated aluminium speaker grille and a single cobalt-blue tuning dial, standing on seamless off-white paper. Soft north-window light from the left gives a gentle falloff and a short, soft shadow to the right. Shot straight-on at eye level on medium-format film, with the radio in the centre of a square frame and generous space around it. Sharp focus on the dial's knurled edge. No logos or text anywhere.”Nano Banana 2.1, 10 Credits
Was du mit Nano Banana 2.1 erstellen kannst
Zu jedem Beispiel gibt es die Einstellungen und den Prompt, mit denen wir starten würden, und den Preis. Übernimm es direkt oder pass es an.
Produktfotos, die sich ans Briefing halten
Der Produkt-Prompt von Fuser, bei dem Nano Banana 2.1 gegen GPT Image 2.5, Nano Banana 2 und Pro gewann. Unser Durchgang erfüllte jede Zeile des Briefings: ein separates Eichenbrett, Licht von links, der Schatten nach rechts und das rechte Drittel frei für Werbetext – etwa für ein Angebot auf Amazon.de oder Etsy.
Text-zu-Bild
2K
3:2
“Studio product photograph of a matte sage-green ceramic pour-over coffee dripper sitting on a pale oak board. Soft window light from the left, a gentle shadow to the right, clean off-white background, with empty space on the right third of the frame for ad copy. Real photograph, no props.”
Tipp: Beschreib Set, Lichtrichtung und wo die freie Fläche hin soll; es nimmt das wörtlich.
15 Credits
Plakate und Infografiken mit exaktem Text
Das Plakat mit 26 englischen Wörtern aus dem Test von Atlas Cloud, eine Runde, die 2.1 gewann. In unserem Durchgang stimmte jedes Wort und jede Zahl bis zur kleinen Fußzeile, und nichts kam dazu.
Text-zu-Bild
2K
2:3
“A clean A2 infographic poster pinned to a cork board in a bright office, photographed straight on. Headline at the top in bold black sans-serif: CITY BIKE REPORT 2026. Below it, three large statistics in a row, each with a short label underneath: 48% CYCLE TO WORK, 12 MIN AVERAGE TRIP, 310 KM OF NEW LANES. At the bottom a small gray footer line: Published by the Harbor Street Transit Office, October 2026. Flat navy and amber color blocks, one simple bicycle icon, generous white space, no other words anywhere on the poster. Photorealistic matte print texture, soft daylight.”
Tipp: Nimm 2K für kleine Schrift und schließ mit „no other words anywhere“.
15 Credits
Natürliche Fotos im Reportage-Stil
Zwei Personen, beide Gesichter scharf, echte Hautstruktur, Ton an seinen Händen und Fensterlicht von links, wie es der Prompt aus dem Test von Atlas Cloud verlangt. Die Tester dort werteten es als Unentschieden mit GPT Image 2.5, wobei 2.1 den Ausschnitt weiter wählte.
Text-zu-Bild
2K
16:9
“Candid documentary photograph inside a small ceramics studio. A woman in her early thirties with freckles and curly dark hair laughs while handing a freshly glazed teal mug across a worktable to an older man with a short gray beard and clay-dusted hands. Both faces fully visible and in sharp focus, natural skin texture with visible pores and fine lines, no retouching. Late afternoon window light from the left, dust in the air, shelves of unglazed pots softly blurred behind them. Shot on a 50mm lens at f/2, warm film grain.”
15 Credits
Filmische Standbilder
Ein Beispiel von Google selbst für 2.1. Die gelbe Treppe, der rosa Putz und das grüne Kleid kamen wie beschrieben heraus, von unten fotografiert in harter Sonne.
Text-zu-Bild
2K
16:9
“A 16:9 horizontal cinematic still, shot from street level looking up at the sharp diagonal steel exterior staircase of a two-story retro motel painted vibrant mustard-yellow against a flamingo-pink stucco facade. An adult woman in an emerald-green mini dress descends the staircase, her hand trailing along the yellow railing. The bright yellow, pink, and green color clash creates a delightful, sun-drenched cinematic mood.”
15 Credits
Sehr breite Banner (8:1)
Ein 8:1-Panorama aus dem direkten Vergleich von reAPI, in 2K. Ein durchgehender Hafen von Ende zu Ende, ohne sich wiederholende Kacheln oder Nähte. GPT Image 2.5 kann dieses Format nicht.
Text-zu-Bild
2K
8:1
“A panoramic banner of a Mediterranean coastal town at sunset, colorful houses along the harbor, film photography. No text.”
Tipp: Nimm 2K oder 4K für 4:1 und 8:1: In diesen Größen hat Google die Kachelmuster sehr breiter Bilder behoben.
15 Credits
OriginalBearbeitet
Eingabebild mit GPT Image 2.5 erstellt
Ein Foto aufräumen
Der Aufräum-Prompt von BulkImagen, der bei allen sechs ihrer Fotos funktionierte. Auf unserem sind alle Kabel, Teller und Papiere weg, Pflanze, Topf und Lampe unberührt. Zwei Ausrutscher: Der Teppich verschwand auch, und wo ein Becher stand, bleibt ein schwacher dunkler Fleck.
Bild bearbeiten
1K
4:3
“Clean up this photo: remove the loose clutter around the plant (cables, mugs, dishes, food, papers, envelopes, boxes, clothes, laundry rack, vacuum, cleaning bottles, keys, slippers, toys, tissues) and fill the gaps naturally with the same surface, floor and wall. Keep the furniture, the room, the lighting and any date stamp as they are. Keep the plant, every leaf, the pot and the camera angle exactly as they are in the reference photo; do not add, remove or redesign any leaves, and do not change the pot.”
Tipp: Nenn nicht nur, was weg soll, sondern auch, was bleibt (den Teppich, die Stühle).
10 Credits
OriginalBearbeitet
Eingabebild mit GPT Image 2.5 erstellt
Licht und Farbe korrigieren
Dasselbe Foto, nur das Licht geändert: Der Orangestich ist weg, es ist heller, und das Durcheinander blieb, wo es war. Außerdem wurde aus der Nacht vor dem Fenster Tag, was der Prompt nicht verlangt hatte.
Bild bearbeiten
1K
4:3
“Fix the lighting and color of this photo: correct the yellow-orange cast to a neutral white balance, brighten the exposure so it looks like soft daylight, and make it slightly sharper. Do not add, remove or move any object; keep the room, the clutter, the framing and any date stamp exactly as they are. Keep the plant, every leaf, the pot and the camera angle exactly as they are in the reference photo; do not add, remove or redesign any leaves, and do not change the pot.”
10 Credits
OriginalBearbeitet
Eingabebild mit GPT Image 2.5 erstellt
Ein altes Foto restaurieren und kolorieren
Der Restaurierungs-Prompt von WeShop, der einzige veröffentlichte Test von 2.1 für diese Aufgabe. Der Riss ist weg, die Farben sind gedämpft und passen zur Zeit, und alle drei Gesichter, Posen und Kleider stimmen mit dem Original überein.
Bild bearbeiten
2K
4:3
“Restore this damaged 1948 black-and-white family photograph while preserving the exact identities, ages, facial proportions, poses, clothing, porch architecture, framing, and historical period.
Repair the lower-left tear, remove scratches and dust, recover balanced contrast and fine facial detail, and add restrained historically plausible natural color: weathered gray porch boards, muted cream and brown clothing, natural skin tones, and subdued green countryside.
Do not beautify faces, change expressions, invent jewelry, alter clothing, add people, remove people, crop, modernize, add text, logo, or watermark. Keep subtle film grain so it remains an archival photograph rather than a modern digital portrait.”
Tipp: Heb den Scan des Originals auf: Eine Restaurierung ist ein neues Bild, keine Reparatur der alten Datei.
15 Credits
Eingabebild mit GPT Image 2.5 erstellt
Einen verblassten Farbabzug restaurieren
Der Prompt für alte Fotos aus dem Test von BulkImagen, mit beiden Modellen auf denselben Abzug angewendet. Nano Banana 2.1 behielt Ausschnitt, Gesichter und den braunen Anzug; GPT Image 2.5 schnitt enger zu, zeichnete die Gesichter stärker neu und machte den Anzug grau.
Bild bearbeiten
1K
4:3
“Restore the old photograph from the reference image. Show only the photo itself, filling the frame: no table, no paper border, no background around it. Remove all creases, folds, scratches, dust, stains and tears, rebuild any missing corner, and fix the faded and shifted colors. Colorize it with natural, realistic skin tones and period-appropriate clothing colors. Keep every person exactly as they are: same face, same features, same expression, same age, same hairstyle, same pose and same clothing. Do not beautify, slim, smooth or modernize anyone. Keep the original composition and framing. The result should look like a clean, well-preserved original photograph from the same era, not a modern photo.”
10 Credits
12
Eingabebild mit Nano Banana 2.1 erstellt
Dein Logo auf ein Produkt setzen
Der letzte von drei Schritten bei Fuser: ein Radio und ein Logo, beide mit 2.1 erstellt, dann kombiniert. Das Logo sitzt als kleiner Aufdruck unter der Skala, und Radio, Hintergrund und Schatten haben sich nicht bewegt.
Bild bearbeiten
1K
1:1
“Take the radio from the first image. Print the LOW TIDE AUDIO logo from the second image onto the radio's front panel, below the cobalt dial, as a small, crisp cobalt-blue screen print that sits flat on the plaster texture. Keep the radio's shape, the cobalt dial, the speaker grille, the paper backdrop, the window light and the shadow exactly the same.”
Tipp: Lade zuerst das Produkt und dann das Logo hoch und sag, wo das Logo hin soll.
10 Credits
Was Nano Banana 2.1 gut kann – und wo es an Grenzen stößt
Stärken
Bearbeiten per Anweisung: Du sagst, was sich ändern und was bleiben soll. In unseren Tests räumte es einen vollen Tisch ab, korrigierte einen Farbstich und restaurierte zwei alte Fotos, ohne Gesichter und Bildausschnitt zu verändern.
Figuren und Produkte bleiben über mehrere Bilder hinweg besser gleich. In Googles eigenen Vergleichsbewertungen lag es gegenüber Nano Banana 2 am deutlichsten vorn, wenn mehrere Figuren konsistent bleiben sollten.
Ausgabe bis 4K für Druck und große Bildschirme, dazu sehr breite Banner im Format 4:1 und 8:1, deren Probleme Google laut eigener Angabe in 2K und 4K behoben hat.
Kombiniert mehrere Fotos in einer Bearbeitung: eine Person aus dem einen, eine Jacke aus dem zweiten, einen Raum aus dem dritten.
Grenzen
Kleine Schrift kann in 1K unscharf werden, und lange Absätze sind unzuverlässig; Google nennt beides als bekannte Grenzen. Für Kleingedrucktes nimmst du 2K oder 4K und liest Korrektur.
Gesichter sind nicht immer identisch mit deinem Foto, und eine Bearbeitung kann die ursprüngliche Pose behalten, obwohl du eine neue verlangt hast (Model Card von Google).
Es kann Wörter hinzufügen, die du nicht verlangt hast, und Schilder im Hintergrund eines Fotos werden oft zu erfundenen Buchstaben. Schreib „use only the text given above“.
Bearbeitungen werden neu gezeichnet, nicht pixelgenau fixiert: Das Foto kann neu beschnitten oder die Szene umgestellt werden, und genaue Anzahlen können danebenliegen.
Links und rechts können vertauscht werden. Beschreib Positionen in einfachen Worten und prüf das Ergebnis.
Markierst du einen Bereich zum Bearbeiten, kann die Markierung im Bild stehen bleiben. Verlang, dass sie entfernt wird.
Hinzugefügte oder entfernte Objekte können falsch aussehen: In unseren Bearbeitungen blieb eine Hand um eine entfernte Blume geschlossen, und ein hinzugefügter Hund stand übergroß auf der Bank. Bei solchen Bearbeitungen schnitt GPT Image 2.5 in unseren direkten Vergleichen besser ab.
In unseren eigenen Durchgängen nummerierte es ein Schaubild zum Wasserkreislauf mit zwei Stufen namens „Condensation“ und schrieb „OPEN LATE“ spiegelverkehrt auf ein Café-Fenster, als würde man es von der Straße aus lesen.
Was jede Option bewirkt und wie sie sich auf den Preis auswirkt.
Modi
Text-zu-Bild startet mit deinen Worten. „Bild bearbeiten“ verändert die Fotos, die du hochlädst: eins zum Ändern oder mehrere zum Kombinieren.
Gleicher Preis: 10 Credits (1K)
Qualität
1K zum Ausprobieren und für die meisten Social-Media-Posts. Nimm 2K oder 4K, wenn das Bild kleine Schrift enthält (laut Google kann sie in 1K verschwimmen) oder gedruckt bzw. groß gezeigt wird, etwa als Plakat.
1K: 10 · 2K: 15 · 4K: 30 Credits (ein Bild)
Seitenverhältnisse
1:1 für Feed und Produktfotos, 3:4 oder 2:3 für Plakate, 16:9 für Banner und Thumbnails, 9:16 für Storys, 21:9 für breite Header, 4:1 und 8:1 für Website-Banner und Panoramen. Google hat die sich wiederholenden Kacheln sehr breiter Bilder in 2K und 4K behoben; nimm für 4:1 und 8:1 also eine dieser Größen. Bei einer Bearbeitung wählst du das Format deines Fotos, damit der Ausschnitt bleibt.
Bis zu vier Bilder pro Anfrage. Laut Google liefert das Modell nicht immer genau die Anzahl, die du im Prompt verlangst; stell sie deshalb hier ein. Bei einer Bearbeitung wird jedes Bild mitsamt seinen Fotos erneut berechnet; der Button zeigt die Summe.
Aus Googles Leitfaden zur Bildgenerierung und der Model Card zu Nano Banana 2.1:
Sei konkret. Statt „fantasy armor“ beschreibst du Materialien, Muster und Form. Sag, wofür das Bild ist: „a logo for a high-end, minimalist skincare brand“ funktioniert besser als „a logo“.
Beschreib, was du willst, nicht, was du nicht willst. „An empty, deserted street with no signs of traffic“ funktioniert besser als „no cars“.
Nutz Begriffe aus der Fotografie für den Bildausschnitt: wide-angle shot, macro shot, low-angle perspective.
Zerleg eine volle Szene in Schritte: erst der Hintergrund, dann der Vordergrund, dann die Details.
Sag bei einer Bearbeitung, was gleich bleibt, und sprich mehrere Fotos über ihre Reihenfolge an.
Verfeinere mit einer weiteren Bearbeitung, statt neu anzufangen: „Keep everything the same, but change the character’s expression to be more serious.“
Wenn ein Ergebnis danebengeht
Die typischen Probleme mit Nano Banana 2.1, woher sie kommen und was du ändern solltest.
Kleine Schrift ist unscharf oder falsch geschrieben
Ursache: Google nennt kleine Schrift in 1K, lange Absätze und ganze Textseiten als Grenzen des Modells.
Lösung: Nimm 2K oder 4K, halte den Text kurz und setz die genauen Worte in Anführungszeichen. Google schlägt vor, erst den Text zu schreiben und dann das Bild damit anzufordern.
Das Gesicht passt nicht ganz zum Foto
Ursache: Googles Model Card: Die Konsistenz der Figur zwischen Eingabe und Ergebnis „is not always perfect“.
Lösung: Nenn, was bleiben muss (Gesicht, Gesichtszüge, Frisur, Ausdruck), ändere pro Bearbeitung nur eine Sache und starte die nächste Bearbeitung von deinem Original statt vom bearbeiteten Bild.
Die Pose hat sich nicht geändert
Ursache: Bei Bearbeitungen behält das Modell manchmal den Aufbau des Ausgangsfotos bei, Pose eingeschlossen.
Lösung: Beschreib die neue Pose ausdrücklich oder füg ein Foto der gewünschten Pose als zweite Referenz hinzu.
Links und rechts sind vertauscht
Ursache: Google weist darauf hin, dass links und rechts gelegentlich verwechselt werden.
Lösung: Beschreib Positionen in einfachen Worten („in the bottom-right corner“, „on her left hand“) und prüf das Ergebnis, bevor du es verwendest.
Deine Markierungen sind noch im Bild
Ursache: Wenn du den zu ändernden Bereich einkreist oder übermalst, kann die Farbe stehen bleiben (Model Card von Google).
Lösung: Schreib „edit only inside the marked area and remove the mark“ in den Prompt.
Zusätzliche Wörter oder ein Logo sind aufgetaucht
Ursache: In den Tests von BulkImagen fügte es bei zwei von drei Textbildern Zeilen hinzu, und bei MeltFlex übernahm es in 5 von 29 Ergebnissen das Logo eines Designers aus einem Referenzfoto.
Lösung: Schließ den Prompt mit „Use only the text given above. Do not add any other words.“ Nimm Referenzfotos ohne Logos oder Signaturen.
Die Bearbeitung hat das Foto neu beschnitten
Ursache: CellCog stellte fest, dass es jede Änderung korrekt umsetzte, aber jedes Foto enger beschnitt.
Lösung: Wähl dasselbe Seitenverhältnis wie dein Foto, schreib „keep the framing and the camera angle“, oder nimm GPT Image 2.5, wenn sich der Ausschnitt nicht bewegen darf.
Die Anfrage wurde abgelehnt
Ursache: Google prüft den Prompt und die Bilder, die du hochlädst.
Lösung: Es wird nichts berechnet: Du bekommst die Credits zurück. Formulier den Prompt um oder nimm ein Foto ohne echte, erkennbare Person.
Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana 2
Google hat Nano Banana 2.1 am 6. Oktober 2026 als Update von Nano Banana 2 veröffentlicht und Nano Banana 2 am selben Tag als veraltet markiert. Laut Google behält es das Tempo der Flash-Modelle und verbessert Nano Banana 2 in diesen Punkten:
Bessere Bildqualität und mehr Realismus in 1K, 2K und 4K.
Genauere Umsetzung des Prompts sowie bessere Texte und Infografik-Layouts.
Konsistentere Figuren über mehrere Bearbeitungen, für bis zu vier Figuren und zehn Objekte in einer Anfrage.
Bearbeitungen innerhalb eines markierten Bereichs (aufs Foto zeichnen, dann die Änderung beschreiben).
Behobene Kachelmuster bei sehr breiten und sehr hohen Bildern in 2K und 4K.
Es denkt standardmäßig etwas länger nach, bevor es zeichnet. Die kleine 0,5K-Größe von Nano Banana 2 gibt es nicht mehr.
Aus Text generieren oder ein Bild zum Bearbeiten hochladen.
2
Prompt schreiben
Beschreibe das Bild oder die Änderung. Der Preis passt sich an, sobald du Qualität und Anzahl änderst.
3
Generieren und herunterladen
Die Ergebnisse erscheinen in deinem Verlauf, bereit zum Herunterladen. Schlägt eine Generierung fehl, bekommst du die Credits zurück.
Häufige Fragen
Was kostet Nano Banana 2.1?
Ein Bild mit Nano Banana 2.1 (Qualität: 1K) kostet auf zzo.ai 10 Credits (0,10 $). Kein Abo: Du kaufst Credits einmal, und sie verfallen nicht. Je nach Qualität kostet ein Bild 10 bis 30 Credits (0,10 $ bis 0,30 $ zum Standardpreis); mehr Bilder oder Referenzbilder kommen dazu, und der Button zeigt dir vorher die Summe. Mit dem Paket für 199,99 $ ab 0,09 $. Schlägt eine Generierung fehl, bekommst du die Credits automatisch zurück.
Brauche ich ein Abo, um Nano Banana 2.1 zu nutzen?
Nein. zzo.ai hat kein Abo: Du kaufst einmal ein Credit-Paket und nutzt es für Nano Banana 2.1 oder jedes andere Modell. Deine Credits verfallen nicht.
Was kann ich mit Nano Banana 2.1 erstellen?
Nano Banana 2.1 erstellt neue Bilder und bearbeitet hochgeladene, bis zu 4 pro Anfrage, in den Seitenverhältnissen 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 4:1, 8:1.
Kann ich Nano Banana 2.1 per API oder in Claude nutzen?
Ja. Erstelle in den Einstellungen einen API-Schlüssel und nutze Nano Banana 2.1 dann über den MCP-Server von zzo.ai in Claude, Cursor oder deinem eigenen Code. Abgerechnet wird über dasselbe Guthaben zu denselben Preisen wie auf der Website.
Was ist Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) ist Googles Modell zum Erstellen und Bearbeiten von Bildern. Es erschien am 6. Oktober 2026 als Update von Nano Banana 2 und war vom ersten Tag an allgemein verfügbar. Es basiert auf Gemini 3.6 Flash. In der Gemini-App gehört es zu den kostenpflichtigen Google-AI-Abos; zzo.ai ist eine unabhängige Website, auf der du es pro Bild nutzt, ohne Abo.
Gehört zzo.ai zu Google? Was passiert mit meinen Daten?
Nein. Nano Banana 2.1 stammt von Google; zzo.ai ist eine unabhängige Website, auf der du mehrere Bild- und Videomodelle mit denselben Credits nutzt. Damit ein Bild entsteht, werden dein Prompt und deine hochgeladenen Bilder an den Anbieter gesendet, der das Modell ausführt, und von dort an den Entwickler des Modells weitergegeben; wie diese mit den Daten umgehen, richtet sich nach ihren eigenen Bedingungen und Datenschutzerklärungen. Außerdem prüft die Moderations-API von OpenAI Prompts, Bilder und Ergebnisse anhand unserer Nutzungsrichtlinie. Die Einzelheiten stehen in unserer Datenschutzerklärung.
Was ist neu gegenüber Nano Banana 2?
Google nennt bessere Bildqualität und mehr Realismus, genauere Umsetzung des Prompts, bessere Texte und Infografik-Layouts, konsistentere Figuren über mehrere Bearbeitungen und behobene Kachelmuster bei sehr breiten Bildern in 2K und 4K. In Googles eigenen Vergleichsbewertungen wurde 2.1 in jeder Kategorie Nano Banana 2 vorgezogen, am deutlichsten bei mehreren konsistenten Figuren und bei Bearbeitungen innerhalb eines markierten Bereichs. Das sind Googles Tests, keine unabhängigen.
Gibt es Nano Banana 2 noch?
Google hat Nano Banana 2 am Tag des Starts von 2.1 als veraltet markiert und empfiehlt 2.1 für alle neuen Projekte; ein Abschaltdatum hat Google mit Stand 27. Oktober 2026 nicht angekündigt. zzo.ai bietet jetzt Nano Banana 2.1 an seiner Stelle an, und Links zu Nano Banana 2 führen hierher.
Ist Nano Banana 2.1 besser als Nano Banana Pro?
In Googles eigenen Vergleichsbewertungen (Oktober 2026) lag Nano Banana 2.1 mit Denkmodus in jeder Kategorie vor Nano Banana Pro, zum Beispiel mit 1050 zu 935 bei der allgemeinen Bevorzugung für Text-zu-Bild. Das sind Googles Bewertungen, keine unabhängigen. Nano Banana Pro bietet zzo.ai nicht an.
Nano Banana 2.1 oder GPT Image 2.5 – was soll ich nehmen?
Für die meisten Fotobearbeitungen und für freigestellte Bilder mit transparentem Hintergrund nimmst du GPT Image 2.5. Für 4K, sehr breite Banner und das Restaurieren alter Fotos nimmst du Nano Banana 2.1. In unseren 14 Tests mit identischen Prompts war GPT Image 2.5 bei vier Bearbeitungen besser, Nano Banana 2.1 bei zwei Restaurierungen, der Rest ging unentschieden aus; im Test von CellCog mit 24 Prompts (25. Oktober 2026) stand es 9 zu 5 für GPT Image 2.5, bei 10 Unentschieden. Beide gibt es auf zzo.ai, du kannst denselben Prompt also mit beiden ausprobieren.
Kann ich Prompts auf Deutsch schreiben? Schreibt es Umlaute richtig?
Googles Leitfaden zur Bildgenerierung zählt Deutsch (de-DE) zu den Sprachen, mit denen das Modell am besten arbeitet. Wie genau deutscher Text mit ä, ö, ü und ß im Bild herauskommt, ist dagegen weder in Googles Unterlagen noch in den Tests belegt, die wir ausgewertet haben, und auf zzo.ai haben wir es noch nicht getestet. Google nennt kleine Schrift in 1K und lange Texte als bekannte Grenzen: Halte Text im Bild kurz, setz ihn in Anführungszeichen, generiere in 2K oder höher und prüf jedes Wort, bevor du das Bild verwendest.
Kann ich Nano Banana ohne Gemini-Limit nutzen?
Nano Banana 2.1 auf zzo.ai ist unabhängig von der Gemini-App und von Google-AI-Abos. Du brauchst dafür weder die Gemini-App noch ein Google-AI-Abo, sondern bezahlst jedes Bild einzeln mit Credits. Monatliche Kosten gibt es nicht: Du kaufst ein Credit-Paket, wenn du es brauchst.
Kann Nano Banana 2.1 Bilder in 4K erstellen?
Ja. Es liefert 1K, 2K oder 4K; 4K sind bei einem quadratischen Bild 4096 × 4096 Pixel. Die kleine 512-Pixel-Größe von Nano Banana 2 gibt es nicht mehr.
Kann Nano Banana 2.1 einen transparenten Hintergrund erstellen?
Nein. Google bietet für Nano Banana 2.1 keine transparente Ausgabe an, der Hintergrund ist also immer gefüllt. Für ein PNG mit transparentem Hintergrund nimmst du GPT Image 2.5 mit eingeschaltetem „Transparenter Hintergrund“.
Warum verändert Nano Banana 2.1 mein Gesicht oder ignoriert einen Teil meines Prompts?
Googles Model Card nennt das als bekannte Grenzen: Die Konsistenz von Figuren „is not always perfect“, links und rechts können verwechselt werden, und Bearbeitungen innerhalb eines markierten Bereichs folgen der Anweisung nur teilweise. Schreib das Wichtigste zuerst, halte exakten Text kurz, ändere pro Bearbeitung nur eine Sache und starte wieder von deinem Originalfoto. Schlägt eine Generierung fehl, bekommst du die Credits automatisch zurück; für ein Ergebnis, das dir nicht gefällt, gilt das nicht.
Kann ich mein eigenes Foto mit Nano Banana 2.1 bearbeiten?
Ja. Wechsle zu „Bild bearbeiten“, lade dein Foto hoch (oder bis zu vier, um sie zu kombinieren) und beschreib die Änderung; sag dann, was gleich bleiben muss. Der Preis, einschließlich der hochgeladenen Fotos, steht auf dem Button, bevor du startest.
Was kostet Nano Banana 2.1 pro Bild?
Das hängt von der Auflösung (1K, 2K oder 4K) und bei Bearbeitungen von der Zahl der hochgeladenen Fotos ab. Die Preistabelle auf dieser Seite und der Button zeigen dir den genauen Preis, bevor du generierst. Du kaufst ein Credit-Paket einmalig: kein Abo, nichts zu kündigen, und deine Credits verfallen nicht. Die Preise sind in US-Dollar; den Euro-Betrag auf deiner Abrechnung bestimmt der Wechselkurs deines Kartenanbieters. Die MwSt. wird an der Kasse berechnet und vor dem Bezahlen angezeigt.
Darf ich Bilder von Nano Banana 2.1 kommerziell nutzen?
Ja. Bilder, die du auf zzo.ai generierst, darfst du nutzen, auch kommerziell, solange der Inhalt nicht gegen unsere Bedingungen oder die Rechte anderer verstößt und du an hochgeladenen Fotos die nötigen Rechte hast.
Haben Bilder von Nano Banana 2.1 ein Wasserzeichen?
zzo.ai fügt kein sichtbares Wasserzeichen hinzu. Google bettet in jedes Bild ein unsichtbares SynthID-Wasserzeichen ein, das manche Plattformen erkennen können. Das sichtbare Zeichen, das du vielleicht von Bildern aus der Gemini-App kennst, fügt nur diese App hinzu.
Warum wurde meine Anfrage an Nano Banana 2.1 abgelehnt?
Die Sicherheitsfilter von Google blockieren manche Prompts und Bilder, zum Beispiel sexuelle Inhalte und täuschende Bearbeitungen echter Menschen. Wird eine Anfrage abgelehnt, bekommst du die Credits automatisch zurück. Meist hilft es, den Prompt umzuformulieren oder ein anderes Foto zu nehmen.
