Actualizado el 27 de octubre de 2026
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: ¿cuál usar para cada cosa?
Nano Banana 2.1 es el modelo de imágenes de Google en Gemini, y GPT Image 2.5 es el de OpenAI, de la misma generación que las imágenes de ChatGPT. Si te preguntas “¿ChatGPT o Gemini para imágenes?”, estos son los dos modelos que comparas. Para editar fotos, GPT Image 2.5: en nuestras diez ediciones de las mismas fotos lo hizo mejor cuatro veces y Nano Banana 2.1 dos, con cuatro empates. La excepción es restaurar fotos antiguas, donde Nano Banana 2.1 conservó las caras y el encuadre las dos veces. Para crear desde un prompt, los dos quedaron cerca en nuestras ocho pruebas al mismo precio (GPT Image 2.5 ganó una, por no agregar palabras a un cartel), así que elige por formato: Nano Banana 2.1 para 4K y banners muy anchos, GPT Image 2.5 para recortes con fondo transparente.
En zzo.ai, cada imagen con Nano Banana 2.1 en calidad 1K cuesta 10 créditos (USD 0.10). En zzo.ai, cada imagen con GPT Image 2.5 en calidad Alta cuesta 15 créditos (USD 0.15).


Mismo prompt, los dos modelos
Generamos cada ejemplo nosotros mismos en zzo.ai: el mismo prompt (y, en una edición, la misma foto) con la configuración del sitio, una vez por modelo. No repetimos nada para conseguir una mejor toma.
Restaurar una foto a color desteñida: Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 conservó todo el encuadre, las dos caras y el traje café, y quitó la mesa y el borde como se pidió. GPT Image 2.5 también los quitó, pero recortó la imagen, redibujó las caras y volvió gris el traje, aunque el prompt pide conservar la ropa, las caras y el encuadre.



Restaurar y colorear una foto rota de 1948: Nano Banana 2.1
Los dos repararon la rasgadura y los rayones y eligieron colores sobrios. Nano Banana 2.1 mantuvo las tres caras cerca del original. GPT Image 2.5 conservó el borde gastado y el grano, pero redibujó al hombre de la derecha con una cara más lisa y más joven.



Abrigo nuevo, lluvia y una palabra en la ventana: empate
Los dos cambiaron el abrigo, hicieron que lloviera y conservaron su cara, la taza, la bicicleta y la pared lisa del fondo. GPT Image 2.5 lo volvió de noche y escribió OPEN LATE para que se lea desde adentro, pero quitó la correa turquesa de la bolsa. Nano Banana 2.1 conservó la correa, pero pintó las palabras al revés, como se ven desde la calle, y dejó más luz de día.



Quitar un objeto: GPT Image 2.5
Los dos quitaron el girasol y conservaron la cara, el sombrero y la pared. GPT Image 2.5 bajó su mano fuera del cuadro. Nano Banana 2.1 dejó la mano a la altura del pecho, cerrada alrededor de nada.



Agregar un perro de una segunda foto: GPT Image 2.5
GPT Image 2.5 sentó al perro a su lado, del tamaño correcto y con la misma luz. Nano Banana 2.1 puso al perro de pie sobre la banca, más grande y más plano, así que parece pegado. La mujer y el parque quedaron igual en los dos.




Limpiar una mesa llena de cosas: GPT Image 2.5
Los dos quitaron todos los cables, platos y papeles, y conservaron la planta y la lámpara. GPT Image 2.5 conservó la alfombra y dejó la mesa limpia. Nano Banana 2.1 también quitó la alfombra y dejó una mancha oscura leve donde estaba una taza.



De verano a invierno: GPT Image 2.5
Los dos conservaron las casas, los autos estacionados y el encuadre. GPT Image 2.5 dio una tarde nevada con ventanas encendidas y nieve cayendo. Nano Banana 2.1 también la volvió invernal y de atardecer, pero con poca nieve cayendo y un rectángulo oscuro en la calle.



Retocar un retrato: empate
Los dos quitaron las imperfecciones y el enrojecimiento y conservaron sus rasgos, el cabello y la expresión. GPT Image 2.5 iluminó la cara de forma más pareja y volvió el fondo más azul; Nano Banana 2.1 conservó un poco más de textura de la piel.



Poner un logo en un producto: empate
Los dos imprimieron el logo debajo del dial y no tocaron el radio, el fondo ni la sombra. Nano Banana 2.1 lo puso en una sola línea; GPT Image 2.5 lo apiló más pequeño.




Corregir la fecha de un cartel: empate
Los dos cambiaron Friday, October 17 a Saturday, October 18 y conservaron todas las demás líneas. Ninguno dejó intacto el resto: fuera de la línea de la fecha, alrededor del 4% de los píxeles cambió de forma notable en los dos, y la versión de GPT Image 2.5 salió un poco más oscura. Compara todo el cartel con tu original.



Cartel de concierto con texto exacto: empate
Los dos escribieron bien cada línea, punto medio incluido, y no agregaron nada. GPT Image 2.5 dio un diseño plano a sangre; Nano Banana 2.1 mostró el cartel como una hoja sobre una superficie, como también vio Fuser.


Foto de producto de una bolsa de café: empate
Los dos escribieron SUMMIT ROAST sin errores y los dos agregaron texto pequeño por su cuenta (un peso neto, un nivel de tostado), todo bien escrito. Agrega “no other text on the packaging” si la bolsa debe decir solo lo que escribiste.


Retrato natural: empate
Los dos tienen las arrugas, los tatuajes, la red y el perro. GPT Image 2.5 es más nítido y más cercano, con más detalle en la piel; Nano Banana 2.1 se ve más como una foto documental, como también encontró CellCog.


Dos personas en un taller: empate
Las dos caras están nítidas en los dos, con barro en las manos de él y luz de ventana desde la izquierda. Nano Banana 2.1 encuadró más abierto, con las dos personas completas en la imagen; GPT Image 2.5 encuadró más cerrado y cortó al hombre en el borde.


Fotograma de cine: empate
Los dos tienen la escalera amarilla, el estuco rosa y el vestido verde. GPT Image 2.5 tomó la foto desde más abajo y más cerca, y agregó un letrero de MOTEL y números de habitación que nadie pidió. Nano Banana 2.1 se quedó más abierto y más sencillo.


Cartel de jazz: ¿agrega palabras? GPT Image 2.5
Los dos escribieron bien MIDNIGHT BRASS y la línea de la fecha. GPT Image 2.5 usó exactamente el texto pedido. Nano Banana 2.1 puso la línea de la fecha en mayúsculas y agregó dos líneas por su cuenta, LIVE JAZZ NIGHT y FEATURING SPECIAL GUESTS, igual que en la prueba de BulkImagen con este prompt, que no tiene la línea “No other text”.


Cartel de un espectáculo de luces: empate
Los dos escribieron exactamente el título y el subtítulo, con puntos medios y guion corto incluidos. GPT Image 2.5 dibujó un jardín con atmósfera, un puente y un pabellón; Nano Banana 2.1 enmarcó el título con hojas planas y luminosas. Felo, de quien es este prompt, vio la misma diferencia: GPT para el ambiente, la 2.1 para un cartel gráfico.


El mismo cartel en japonés: empate
Los dos escribieron bien ナイトガーデン y 植物のライトショー・京都・19〜21時 (hicimos revisar el japonés antes de publicar). Nano Banana 2.1 dividió el subtítulo en dos líneas y perdió el punto medio en el salto; GPT Image 2.5 lo dejó en una línea y agregó una pagoda al jardín. Felo también vio que los dos modelos conservan el texto en japonés, pero pide a un hablante nativo que lea el tuyo.


Cuál elegir
zzo.ai vende los dos modelos, a los precios de esta página. Las recomendaciones se basan en las especificaciones y los límites que aparecen aquí.
| Uso | Recomendación | Por qué |
|---|---|---|
| Editar una cosa y conservar lo demás | GPT Image 2.5 | Nuestras pruebas de arriba: mejor en cuatro de diez ediciones, contra dos de Nano Banana 2.1. CellCog (25 de octubre de 2026) encontró lo mismo: GPT Image 2.5 “dejó la pared, la planta, las sombras y el encuadre casi intactos”, mientras que Nano Banana 2.1 recortó más cada foto. |
| Restaurar una foto antigua | Nano Banana 2.1 | En nuestras dos restauraciones de arriba conservó las caras y el encuadre que GPT Image 2.5 cambió. La prueba de restauración de WeShop con la 2.1 también conservó las tres identidades. |
| Conservar una cara de una foto | GPT Image 2.5, por lo general | Fuser: GPT Image 2.5 “trasladó la cara con claridad”, mientras que la 2.1 aflojó los rizos y desvaneció las pecas. No siempre: en la prueba de Halloween de BulkImagen, la 2.1 conservó mejor la cara. |
| Foto de producto a partir de indicaciones escritas | Nano Banana 2.1, por poco | Fuser y BulkImagen: la 2.1 siguió más al pie de la letra el escenario, la luz y el espacio vacío. Atlas Cloud lo consideró un empate, y CellCog prefirió GPT Image 2.5 después de que la 2.1 puso una sombra del lado equivocado. |
| Llevar un producto a un escenario nuevo, sin cambios | GPT Image 2.5 | La edición de la botella de Fuser: GPT Image 2.5 “no cambió nada de lo que el prompt pedía conservar”; la 2.1 conservó la etiqueta, pero cambió el estilo de la tapa. |
| Carteles y texto exacto | Cualquiera; GPT Image 2.5 para texto exacto | Los dos escribieron bien cada línea en nuestros cinco carteles, uno de ellos en japonés. Pero en MIDNIGHT BRASS, Nano Banana 2.1 agregó dos líneas que nadie pidió, como en la prueba de BulkImagen, mientras que GPT Image 2.5 se apegó al texto. Fuser y CellCog vieron un empate, y Atlas Cloud prefirió la 2.1 por reproducir exactamente un pie de página. Termina tu prompt con “No other text”. |
| Fotos naturales, estilo documental | Cualquiera | Empate en nuestros dos retratos. GPT Image 2.5 es más nítido, con más detalle en la piel; Nano Banana 2.1 se ve más como foto documental (CellCog vio lo mismo); Fuser le dio a GPT Image 2.5 una victoria ajustada. |
| Agregar una mascota o un objeto a una foto | Prueba los dos | En nuestra prueba del perro, GPT Image 2.5 lo colocó con naturalidad y Nano Banana 2.1 lo hizo parecer pegado. En la prueba del gato de CellCog fue al revés: el gato de la 2.1 fue “el más natural”. |
| Gráficas e infografías | Nano Banana 2.1, y revísala | CellCog: solo la 2.1 dibujó las barras a escala. Pero puede agregar palabras: BulkImagen encontró una oración de más con un error de ortografía, y en nuestra prueba del ciclo del agua nombró dos etapas “Condensation”. |
| PNG con fondo transparente | GPT Image 2.5 | Solo GPT Image 2.5 devuelve un fondo transparente real. Nano Banana 2.1 siempre rellena el fondo. |
| 4K y banners muy anchos | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2.1 llega a 4K y a banners de 4:1 y 8:1. Aquí GPT Image 2.5 se queda en 1280 píxeles en el lado largo y en 16:9. |
Especificaciones lado a lado
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 | |
|---|---|---|
| Desarrollador | OpenAI | |
| Lanzamiento | 2026-10-06 | — |
| Tipo | Imagen | Imagen |
| Modos | Texto a imagen, Editar imagen | Texto a imagen, Editar imagen |
| Calidad | 1K, 2K, 4K | Baja, Media, Alta, Muy alta, Máxima |
| Imágenes por solicitud | 4 | 4 |
| Relación de aspecto | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 4:1, 8:1 | 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 |
| Versiones | — | GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst |
| Uso comercial | Permitido, según nuestros términos | Permitido, según nuestros términos |
| Generaciones fallidas | Créditos devueltos automáticamente | Créditos devueltos automáticamente |
| Desde | 10 (USD 0.10) | 5 (USD 0.05) |
Cómo los probamos
Cada par de arriba es un solo prompt, y en una edición una sola foto, generado una vez en cada modelo en zzo.ai con la configuración del propio sitio. Las ediciones usan GPT Image 2.5 en calidad alta y Nano Banana 2.1 en su 1K por defecto (2K para la foto de 1948). Las imágenes creadas desde un prompt tienen el mismo precio por imagen: GPT Image 2.5 en calidad alta y Nano Banana 2.1 en 2K. Las fotos de entrada son ficticias y se hicieron con IA. Cada prompt viene de una guía o prueba publicada (OpenAI, Google, Fuser, Atlas Cloud, BulkImagen, WeShop, un usuario de Reddit), y no se repitió nada para obtener una toma mejor. Una generación por modelo muestra una tendencia, no es un benchmark.
Qué encontraron las pruebas independientes
- CellCog (24 prompts, 25 de octubre de 2026): GPT Image 2.5 ganó 9, Nano Banana 2.1 ganó 5, 10 empates. Sin las tareas de transparencia, sus calificaciones promedio fueron 4.67 y 4.62.
- Fuser (5 tareas, 6 de octubre de 2026): GPT Image 2.5 ganó con claridad la tarea del personaje y por poco las de foto y edición; Nano Banana 2.1 ganó la foto de producto; el cartel fue un empate.
- Atlas Cloud (4 rondas, octubre de 2026): Nano Banana 2.1 ganó o compartió tres de las cuatro rondas.
- BulkImagen (6 prompts, 7 de octubre de 2026): GPT Image 2.5 fue el único modelo sin defectos visibles en su prueba.
- Arena, votos del público, según lo publicado el 19 de octubre de 2026 y todavía preliminares: GPT Image 2.5 Sunburst por delante de Nano Banana 2.1 por unos 100 puntos tanto en texto a imagen como en edición de una sola imagen.
Los cuatro sitios de prueba venden acceso a estos modelos, y cada uno generó cada prompt una sola vez.
Dónde falla cada uno
- Nano Banana 2.1: recorta o reacomoda las ediciones, agrega palabras que no pediste y puede poner al revés o inventar letras en los letreros. El texto pequeño sale borroso en 1K.
- GPT Image 2.5: puede perder un detalle pequeño (la correa de una bolsa, un subrayado con tiza) o cambiar la ropa en una restauración, y las áreas grandes y lisas pueden mostrar un grano fino. No hay 4K ni nada más ancho que 16:9.
Preguntas frecuentes
¿Cuál cuesta menos, Nano Banana 2.1 o GPT Image 2.5?
En zzo.ai, cada imagen con Nano Banana 2.1 en calidad 1K cuesta 10 créditos (USD 0.10). En zzo.ai, cada imagen con GPT Image 2.5 en calidad Alta cuesta 15 créditos (USD 0.15). No hay suscripción: compras créditos una vez, los usas en cualquiera de los dos modelos y, si una generación falla, te devolvemos los créditos automáticamente.
¿Qué es mejor para imágenes, ChatGPT o Gemini? ¿Nano Banana 2.1 es mejor que GPT Image 2.5?
Ninguno gana en todo. Gemini usa el modelo de imágenes Nano Banana 2.1 de Google; GPT Image 2.5 es el modelo de imágenes de OpenAI, de la misma generación que las imágenes de ChatGPT. En nuestras 18 pruebas con el mismo prompt, GPT Image 2.5 lo hizo mejor en cuatro ediciones y un cartel, Nano Banana 2.1 en dos restauraciones, y el resto fueron empates. Los 24 prompts de CellCog (25 de octubre de 2026) quedaron 9 a 5 para GPT Image 2.5, con 10 empates; las cuatro rondas de Atlas Cloud se inclinaron por la 2.1. Elige GPT Image 2.5 para ediciones y recortes, y Nano Banana 2.1 para restauraciones, 4K y banners anchos.
¿Cuál es mejor para editar fotos?
GPT Image 2.5 para la mayoría de las ediciones: quitar un objeto, limpiar una foto, cambiar la estación o agregar una mascota salieron a su favor en nuestras pruebas, y otros probadores vieron que Nano Banana 2.1 recorta y redibuja más. Nano Banana 2.1 para restaurar fotos antiguas, donde conservó las caras las dos veces. Aquí los dos aceptan hasta cuatro fotos en una edición.
¿Cuál conserva mi cara?
Por lo general GPT Image 2.5, pero no siempre, y ninguno conserva una cara píxel por píxel. Nombra lo que debe quedarse (cara, rasgos, cabello, expresión), cambia una sola cosa por edición y compara con tu original.
¿Cuál escribe mejor el texto en español?
No los hemos comparado con textos en español, así que no podemos decirlo. Con textos en inglés, los dos escribieron bien cada línea de nuestros cinco carteles, uno de ellos en japonés. En nuestra prueba en español con GPT Image 2.5, al traducir una infografía, el título tenía un artículo equivocado. Con cualquiera de los dos, pon el texto entre comillas, termina con “No other text” y lee cada palabra antes de publicar.
¿Cuál hace un fondo transparente?
Solo GPT Image 2.5. Activa Fondo transparente y obtienes un PNG con un canal alfa real. Nano Banana 2.1 no ofrece imágenes transparentes.
¿Cuál hace imágenes más grandes, en 4K?
Nano Banana 2.1. Genera en 1K, 2K o 4K y en banners de 4:1 y 8:1. En zzo.ai, GPT Image 2.5 se queda en 1280 píxeles en el lado largo y en 16:9 como formato más ancho.
¿Cuál es más rápido?
Están cerca. CellCog midió una mediana de unos 31 segundos para Nano Banana 2.1 en 2K y de 29 para GPT Image 2.5 en calidad alta. En nuestras propias pruebas, la mayoría de las imágenes de Nano Banana 2.1 tardaron de 15 a 36 segundos (una tardó 82) y las de GPT Image 2.5, de 19 a 32.
¿Puedo usar los dos con una sola cuenta?
Sí. Una cuenta y un solo saldo de créditos sirven para los dos modelos, en el sitio web y por la API. Prueba el mismo prompt en cada uno y quédate con el que te guste.