Actualizado el 27 de octubre de 2026

Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: ¿cuál usar para cada cosa?

Nano Banana 2.1 es el modelo de imágenes de Google en Gemini, y GPT Image 2.5 es el de OpenAI, de la misma generación que las imágenes de ChatGPT. Si te preguntas “¿ChatGPT o Gemini para imágenes?”, estos son los dos modelos que comparas. Para editar fotos, GPT Image 2.5: en nuestras diez ediciones de las mismas fotos lo hizo mejor cuatro veces y Nano Banana 2.1 dos, con cuatro empates. La excepción es restaurar fotos antiguas, donde Nano Banana 2.1 conservó las caras y el encuadre las dos veces. Para crear desde un prompt, los dos quedaron cerca en nuestras ocho pruebas al mismo precio (GPT Image 2.5 ganó una, por no agregar palabras a un cartel), así que elige por formato: Nano Banana 2.1 para 4K y banners muy anchos, GPT Image 2.5 para recortes con fondo transparente.

En zzo.ai, cada imagen con Nano Banana 2.1 en calidad 1K cuesta 10 créditos (USD 0.10). En zzo.ai, cada imagen con GPT Image 2.5 en calidad Alta cuesta 15 créditos (USD 0.15).

Imagen con estética de cine
Nano Banana 2.1
Google
10 créditos · USD 0.10 · por imagen (1K)
100 imágenes: 1,000 créditos, USD 9.09 con el paquete de USD 199.99
Probar Nano Banana 2.1
La misma botella en otro escenario
GPT Image 2.5
OpenAI
15 créditos · USD 0.15 · por imagen (Alta)
100 imágenes: 1,500 créditos, USD 13.64 con el paquete de USD 199.99
Probar GPT Image 2.5

Mismo prompt, los dos modelos

Generamos cada ejemplo nosotros mismos en zzo.ai: el mismo prompt (y, en una edición, la misma foto) con la configuración del sitio, una vez por modelo. No repetimos nada para conseguir una mejor toma.

Restaurar una foto a color desteñida: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 conservó todo el encuadre, las dos caras y el traje café, y quitó la mesa y el borde como se pidió. GPT Image 2.5 también los quitó, pero recortó la imagen, redibujó las caras y volvió gris el traje, aunque el prompt pide conservar la ropa, las caras y el encuadre.

La foto que editamos
La foto que editamos · imagen de entrada hecha con GPT Image 2.5
Nano Banana 2.1: Restaurar una foto antigua
Nano Banana 2.11K · 10 créditos
GPT Image 2.5: Restaurar una foto antigua
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “Restore the old photograph from the reference image. Show only the photo itself, filling the frame: no table, no paper border, no background around it. Remove all creases, folds, scratches, dust, stains and tears, rebuild any missing corner, and fix the faded and shifted colors. Colorize it with natural, realistic skin tones and period-appropriate clothing colors. Keep every person exactly as they are: same face, same features, same expression, same age, same hairstyle, same pose and same clothing. Do not beautify, slim, smooth or modernize anyone. Keep the original composition and framing. The result should look like a clean, well-preserved original photograph from the same era, not a modern photo.”

Restaurar y colorear una foto rota de 1948: Nano Banana 2.1

Los dos repararon la rasgadura y los rayones y eligieron colores sobrios. Nano Banana 2.1 mantuvo las tres caras cerca del original. GPT Image 2.5 conservó el borde gastado y el grano, pero redibujó al hombre de la derecha con una cara más lisa y más joven.

La foto que editamos
La foto que editamos · imagen de entrada hecha con GPT Image 2.5
Nano Banana 2.1: Restaurar y colorear una foto antigua
Nano Banana 2.12K · 15 créditos
GPT Image 2.5: Restaurar y colorear una foto antigua
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “Restore this damaged 1948 black-and-white family photograph while preserving the exact identities, ages, facial proportions, poses, clothing, porch architecture, framing, and historical period. Repair the lower-left tear, remove scratches and dust, recover balanced contrast and fine facial detail, and add restrained historically plausible natural color: weathered gray porch boards, muted cream and brown clothing, natural skin tones, and subdued green countryside. Do not beautify faces, change expressions, invent jewelry, alter clothing, add people, remove people, crop, modernize, add text, logo, or watermark. Keep subtle film grain so it remains an archival photograph rather than a modern digital portrait.”

Abrigo nuevo, lluvia y una palabra en la ventana: empate

Los dos cambiaron el abrigo, hicieron que lloviera y conservaron su cara, la taza, la bicicleta y la pared lisa del fondo. GPT Image 2.5 lo volvió de noche y escribió OPEN LATE para que se lea desde adentro, pero quitó la correa turquesa de la bolsa. Nano Banana 2.1 conservó la correa, pero pintó las palabras al revés, como se ven desde la calle, y dejó más luz de día.

La foto que editamos
La foto que editamos · imagen de entrada hecha con GPT Image 2.5
Nano Banana 2.1: Abrigo nuevo, lluvia y texto en la ventana
Nano Banana 2.11K · 10 créditos
GPT Image 2.5: Abrigo nuevo, lluvia y texto en la ventana
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “Change her yellow rain jacket to a charcoal-grey wool coat. Make it a rainy evening outside the window, with wet street reflections. Write the words OPEN LATE in white painted letters on the window glass. Keep her face, hair, pose, the coffee cup, the table and the bicycle exactly the same.”

Quitar un objeto: GPT Image 2.5

Los dos quitaron el girasol y conservaron la cara, el sombrero y la pared. GPT Image 2.5 bajó su mano fuera del cuadro. Nano Banana 2.1 dejó la mano a la altura del pecho, cerrada alrededor de nada.

La foto que editamos
La foto que editamos · imagen de entrada hecha con GPT Image 2.5
Nano Banana 2.1: Quitar un objeto
Nano Banana 2.11K · 10 créditos
GPT Image 2.5: Quitar un objeto
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “Remove the flower from man's hand. Do not change anything else.”

Agregar un perro de una segunda foto: GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 sentó al perro a su lado, del tamaño correcto y con la misma luz. Nano Banana 2.1 puso al perro de pie sobre la banca, más grande y más plano, así que parece pegado. La mujer y el parque quedaron igual en los dos.

La foto que editamos
1
La foto que editamos
2
Las fotos que usamos, en orden · imagen de entrada hecha con GPT Image 2.5
Nano Banana 2.1: Agregar un perro de otra foto
Nano Banana 2.11K · 10 créditos
GPT Image 2.5: Agregar un perro de otra foto
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “Place the dog from the second image into the setting of image 1, right next to the woman, use the same style of lighting, composition and background. Do not change anything else.”

Limpiar una mesa llena de cosas: GPT Image 2.5

Los dos quitaron todos los cables, platos y papeles, y conservaron la planta y la lámpara. GPT Image 2.5 conservó la alfombra y dejó la mesa limpia. Nano Banana 2.1 también quitó la alfombra y dejó una mancha oscura leve donde estaba una taza.

La foto que editamos
La foto que editamos · imagen de entrada hecha con GPT Image 2.5
Nano Banana 2.1: Limpiar una foto
Nano Banana 2.11K · 10 créditos
GPT Image 2.5: Limpiar una foto
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “Clean up this photo: remove the loose clutter around the plant (cables, mugs, dishes, food, papers, envelopes, boxes, clothes, laundry rack, vacuum, cleaning bottles, keys, slippers, toys, tissues) and fill the gaps naturally with the same surface, floor and wall. Keep the furniture, the room, the lighting and any date stamp as they are. Keep the plant, every leaf, the pot and the camera angle exactly as they are in the reference photo; do not add, remove or redesign any leaves, and do not change the pot.”

De verano a invierno: GPT Image 2.5

Los dos conservaron las casas, los autos estacionados y el encuadre. GPT Image 2.5 dio una tarde nevada con ventanas encendidas y nieve cayendo. Nano Banana 2.1 también la volvió invernal y de atardecer, pero con poca nieve cayendo y un rectángulo oscuro en la calle.

La foto que editamos
La foto que editamos · imagen de entrada hecha con GPT Image 2.5
Nano Banana 2.1: Del verano al invierno
Nano Banana 2.11K · 10 créditos
GPT Image 2.5: Del verano al invierno
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “Make it look like a winter evening with snowfall.”

Retocar un retrato: empate

Los dos quitaron las imperfecciones y el enrojecimiento y conservaron sus rasgos, el cabello y la expresión. GPT Image 2.5 iluminó la cara de forma más pareja y volvió el fondo más azul; Nano Banana 2.1 conservó un poco más de textura de la piel.

La foto que editamos
La foto que editamos · imagen de entrada hecha con GPT Image 2.5
Nano Banana 2.1: Retoque de retrato
Nano Banana 2.11K · 10 créditos
GPT Image 2.5: Retoque de retrato
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “Retouch this photo professionally: even out skin tone, reduce blemishes, sharpen focus, and balance lighting and color. Do not change the person's face shape, features, proportions, hairstyle, or expression. Keep the result looking like a real, unedited photo of the same person.”

Poner un logo en un producto: empate

Los dos imprimieron el logo debajo del dial y no tocaron el radio, el fondo ni la sombra. Nano Banana 2.1 lo puso en una sola línea; GPT Image 2.5 lo apiló más pequeño.

La foto que editamos
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La foto que editamos
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Las fotos que usamos, en orden · imagen de entrada hecha con Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1: Logo sobre el producto
Nano Banana 2.11K · 10 créditos
GPT Image 2.5: Logo sobre el producto
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “Take the radio from the first image. Print the LOW TIDE AUDIO logo from the second image onto the radio's front panel, below the cobalt dial, as a small, crisp cobalt-blue screen print that sits flat on the plaster texture. Keep the radio's shape, the cobalt dial, the speaker grille, the paper backdrop, the window light and the shadow exactly the same.”

Corregir la fecha de un cartel: empate

Los dos cambiaron Friday, October 17 a Saturday, October 18 y conservaron todas las demás líneas. Ninguno dejó intacto el resto: fuera de la línea de la fecha, alrededor del 4% de los píxeles cambió de forma notable en los dos, y la versión de GPT Image 2.5 salió un poco más oscura. Compara todo el cartel con tu original.

La foto que editamos
La foto que editamos · imagen de entrada hecha con GPT Image 2.5
Nano Banana 2.1: Corregir la fecha de un cartel
Nano Banana 2.11K · 10 créditos
GPT Image 2.5: Corregir la fecha de un cartel
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “Change the date line "Friday, October 17" so it reads "Saturday, October 18". Keep everything else exactly as it is.”

Cartel de concierto con texto exacto: empate

Los dos escribieron bien cada línea, punto medio incluido, y no agregaron nada. GPT Image 2.5 dio un diseño plano a sangre; Nano Banana 2.1 mostró el cartel como una hoja sobre una superficie, como también vio Fuser.

Nano Banana 2.1: Cartel de concierto
Nano Banana 2.12K · 15 créditos
GPT Image 2.5: Cartel de concierto
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “A minimalist screen-printed concert poster on off-white paper. A large deep-blue wave shape fills the top half. Below it, the headline "NIGHT TIDE" in a bold condensed sans-serif, then "Live at Harbour Hall" in a lighter weight, then "Friday 14 November · Doors 8 PM", and at the bottom "harbourhall.com/nighttide" in small type. No other text.”

Foto de producto de una bolsa de café: empate

Los dos escribieron SUMMIT ROAST sin errores y los dos agregaron texto pequeño por su cuenta (un peso neto, un nivel de tostado), todo bien escrito. Agrega “no other text on the packaging” si la bolsa debe decir solo lo que escribiste.

Nano Banana 2.1: Foto de producto de una bolsa de café
Nano Banana 2.12K · 15 créditos
GPT Image 2.5: Foto de producto de una bolsa de café
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “A premium product photo of a matte black coffee bag labeled SUMMIT ROAST with mountain line-art on rustic wood, soft window light, sharp readable packaging typography, photoreal commercial mockup”

Retrato natural: empate

Los dos tienen las arrugas, los tatuajes, la red y el perro. GPT Image 2.5 es más nítido y más cercano, con más detalle en la piel; Nano Banana 2.1 se ve más como una foto documental, como también encontró CellCog.

Nano Banana 2.1: Retrato espontáneo
Nano Banana 2.12K · 15 créditos
GPT Image 2.5: Retrato espontáneo
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat. He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms. He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens. Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance. The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.”

Dos personas en un taller: empate

Las dos caras están nítidas en los dos, con barro en las manos de él y luz de ventana desde la izquierda. Nano Banana 2.1 encuadró más abierto, con las dos personas completas en la imagen; GPT Image 2.5 encuadró más cerrado y cortó al hombre en el borde.

Nano Banana 2.1: Foto de estilo documental
Nano Banana 2.12K · 15 créditos
GPT Image 2.5: Foto de estilo documental
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “Candid documentary photograph inside a small ceramics studio. A woman in her early thirties with freckles and curly dark hair laughs while handing a freshly glazed teal mug across a worktable to an older man with a short gray beard and clay-dusted hands. Both faces fully visible and in sharp focus, natural skin texture with visible pores and fine lines, no retouching. Late afternoon window light from the left, dust in the air, shelves of unglazed pots softly blurred behind them. Shot on a 50mm lens at f/2, warm film grain.”

Fotograma de cine: empate

Los dos tienen la escalera amarilla, el estuco rosa y el vestido verde. GPT Image 2.5 tomó la foto desde más abajo y más cerca, y agregó un letrero de MOTEL y números de habitación que nadie pidió. Nano Banana 2.1 se quedó más abierto y más sencillo.

Nano Banana 2.1: Imagen con estética de cine
Nano Banana 2.12K · 15 créditos
GPT Image 2.5: Imagen con estética de cine
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “A 16:9 horizontal cinematic still, shot from street level looking up at the sharp diagonal steel exterior staircase of a two-story retro motel painted vibrant mustard-yellow against a flamingo-pink stucco facade. An adult woman in an emerald-green mini dress descends the staircase, her hand trailing along the yellow railing. The bright yellow, pink, and green color clash creates a delightful, sun-drenched cinematic mood.”

Cartel de jazz: ¿agrega palabras? GPT Image 2.5

Los dos escribieron bien MIDNIGHT BRASS y la línea de la fecha. GPT Image 2.5 usó exactamente el texto pedido. Nano Banana 2.1 puso la línea de la fecha en mayúsculas y agregó dos líneas por su cuenta, LIVE JAZZ NIGHT y FEATURING SPECIAL GUESTS, igual que en la prueba de BulkImagen con este prompt, que no tiene la línea “No other text”.

Nano Banana 2.1: Cartel para una noche de jazz
Nano Banana 2.12K · 15 créditos
GPT Image 2.5: Cartel para una noche de jazz
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “A vintage-style concert poster for a fictional jazz night. Headline in large bold letters: "MIDNIGHT BRASS". Below it, smaller: "Saturday, November 14 · Harbor Hall · Doors 8 PM". A stylized trumpet silhouette, deep navy and mustard yellow palette, subtle paper grain.”

Cartel de un espectáculo de luces: empate

Los dos escribieron exactamente el título y el subtítulo, con puntos medios y guion corto incluidos. GPT Image 2.5 dibujó un jardín con atmósfera, un puente y un pabellón; Nano Banana 2.1 enmarcó el título con hojas planas y luminosas. Felo, de quien es este prompt, vio la misma diferencia: GPT para el ambiente, la 2.1 para un cartel gráfico.

Nano Banana 2.1: Cartel de un espectáculo de luces
Nano Banana 2.12K · 15 créditos
GPT Image 2.5: Cartel de un espectáculo de luces
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “Design a square event poster with exactly this English headline: "NIGHT GARDEN". Add exactly this subtitle: "Botanical light show · Kyoto · 7–9 pm". Use luminous botanical silhouettes, deep forest green and warm amber, refined editorial typography, clear contrast, balanced margins, all text fully inside the canvas. Use natural English typography and line breaks without changing any characters. No other words, no translations, no logos, no watermark.”

El mismo cartel en japonés: empate

Los dos escribieron bien ナイトガーデン y 植物のライトショー・京都・19〜21時 (hicimos revisar el japonés antes de publicar). Nano Banana 2.1 dividió el subtítulo en dos líneas y perdió el punto medio en el salto; GPT Image 2.5 lo dejó en una línea y agregó una pagoda al jardín. Felo también vio que los dos modelos conservan el texto en japonés, pero pide a un hablante nativo que lea el tuyo.

Nano Banana 2.1: Cartel de evento en japonés
Nano Banana 2.12K · 15 créditos
GPT Image 2.5: Cartel de evento en japonés
GPT Image 2.5Alta · 15 créditos
Prompt: “Design a square event poster with exactly this Japanese headline: "ナイトガーデン". Add exactly this subtitle: "植物のライトショー・京都・19〜21時". Use luminous botanical silhouettes, deep forest green and warm amber, refined editorial typography, clear contrast, balanced margins, all text fully inside the canvas. Use natural Japanese typography and line breaks without changing any characters. No other words, no translations, no logos, no watermark.”

Cuál elegir

zzo.ai vende los dos modelos, a los precios de esta página. Las recomendaciones se basan en las especificaciones y los límites que aparecen aquí.

UsoRecomendaciónPor qué
Editar una cosa y conservar lo demásGPT Image 2.5Nuestras pruebas de arriba: mejor en cuatro de diez ediciones, contra dos de Nano Banana 2.1. CellCog (25 de octubre de 2026) encontró lo mismo: GPT Image 2.5 “dejó la pared, la planta, las sombras y el encuadre casi intactos”, mientras que Nano Banana 2.1 recortó más cada foto.
Restaurar una foto antiguaNano Banana 2.1En nuestras dos restauraciones de arriba conservó las caras y el encuadre que GPT Image 2.5 cambió. La prueba de restauración de WeShop con la 2.1 también conservó las tres identidades.
Conservar una cara de una fotoGPT Image 2.5, por lo generalFuser: GPT Image 2.5 “trasladó la cara con claridad”, mientras que la 2.1 aflojó los rizos y desvaneció las pecas. No siempre: en la prueba de Halloween de BulkImagen, la 2.1 conservó mejor la cara.
Foto de producto a partir de indicaciones escritasNano Banana 2.1, por pocoFuser y BulkImagen: la 2.1 siguió más al pie de la letra el escenario, la luz y el espacio vacío. Atlas Cloud lo consideró un empate, y CellCog prefirió GPT Image 2.5 después de que la 2.1 puso una sombra del lado equivocado.
Llevar un producto a un escenario nuevo, sin cambiosGPT Image 2.5La edición de la botella de Fuser: GPT Image 2.5 “no cambió nada de lo que el prompt pedía conservar”; la 2.1 conservó la etiqueta, pero cambió el estilo de la tapa.
Carteles y texto exactoCualquiera; GPT Image 2.5 para texto exactoLos dos escribieron bien cada línea en nuestros cinco carteles, uno de ellos en japonés. Pero en MIDNIGHT BRASS, Nano Banana 2.1 agregó dos líneas que nadie pidió, como en la prueba de BulkImagen, mientras que GPT Image 2.5 se apegó al texto. Fuser y CellCog vieron un empate, y Atlas Cloud prefirió la 2.1 por reproducir exactamente un pie de página. Termina tu prompt con “No other text”.
Fotos naturales, estilo documentalCualquieraEmpate en nuestros dos retratos. GPT Image 2.5 es más nítido, con más detalle en la piel; Nano Banana 2.1 se ve más como foto documental (CellCog vio lo mismo); Fuser le dio a GPT Image 2.5 una victoria ajustada.
Agregar una mascota o un objeto a una fotoPrueba los dosEn nuestra prueba del perro, GPT Image 2.5 lo colocó con naturalidad y Nano Banana 2.1 lo hizo parecer pegado. En la prueba del gato de CellCog fue al revés: el gato de la 2.1 fue “el más natural”.
Gráficas e infografíasNano Banana 2.1, y revísalaCellCog: solo la 2.1 dibujó las barras a escala. Pero puede agregar palabras: BulkImagen encontró una oración de más con un error de ortografía, y en nuestra prueba del ciclo del agua nombró dos etapas “Condensation”.
PNG con fondo transparenteGPT Image 2.5Solo GPT Image 2.5 devuelve un fondo transparente real. Nano Banana 2.1 siempre rellena el fondo.
4K y banners muy anchosNano Banana 2.1Nano Banana 2.1 llega a 4K y a banners de 4:1 y 8:1. Aquí GPT Image 2.5 se queda en 1280 píxeles en el lado largo y en 16:9.

Especificaciones lado a lado

Nano Banana 2.1GPT Image 2.5
DesarrolladorGoogleOpenAI
Lanzamiento2026-10-06—
TipoImagenImagen
ModosTexto a imagen, Editar imagenTexto a imagen, Editar imagen
Calidad1K, 2K, 4KBaja, Media, Alta, Muy alta, Máxima
Imágenes por solicitud44
Relación de aspecto1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 4:1, 8:11:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16
Versiones—GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst
Uso comercialPermitido, según nuestros términosPermitido, según nuestros términos
Generaciones fallidasCréditos devueltos automáticamenteCréditos devueltos automáticamente
Desde10 (USD 0.10)5 (USD 0.05)

Cómo los probamos

Cada par de arriba es un solo prompt, y en una edición una sola foto, generado una vez en cada modelo en zzo.ai con la configuración del propio sitio. Las ediciones usan GPT Image 2.5 en calidad alta y Nano Banana 2.1 en su 1K por defecto (2K para la foto de 1948). Las imágenes creadas desde un prompt tienen el mismo precio por imagen: GPT Image 2.5 en calidad alta y Nano Banana 2.1 en 2K. Las fotos de entrada son ficticias y se hicieron con IA. Cada prompt viene de una guía o prueba publicada (OpenAI, Google, Fuser, Atlas Cloud, BulkImagen, WeShop, un usuario de Reddit), y no se repitió nada para obtener una toma mejor. Una generación por modelo muestra una tendencia, no es un benchmark.

Qué encontraron las pruebas independientes

  • CellCog (24 prompts, 25 de octubre de 2026): GPT Image 2.5 ganó 9, Nano Banana 2.1 ganó 5, 10 empates. Sin las tareas de transparencia, sus calificaciones promedio fueron 4.67 y 4.62.
  • Fuser (5 tareas, 6 de octubre de 2026): GPT Image 2.5 ganó con claridad la tarea del personaje y por poco las de foto y edición; Nano Banana 2.1 ganó la foto de producto; el cartel fue un empate.
  • Atlas Cloud (4 rondas, octubre de 2026): Nano Banana 2.1 ganó o compartió tres de las cuatro rondas.
  • BulkImagen (6 prompts, 7 de octubre de 2026): GPT Image 2.5 fue el único modelo sin defectos visibles en su prueba.
  • Arena, votos del público, según lo publicado el 19 de octubre de 2026 y todavía preliminares: GPT Image 2.5 Sunburst por delante de Nano Banana 2.1 por unos 100 puntos tanto en texto a imagen como en edición de una sola imagen.

Los cuatro sitios de prueba venden acceso a estos modelos, y cada uno generó cada prompt una sola vez.

Dónde falla cada uno

  • Nano Banana 2.1: recorta o reacomoda las ediciones, agrega palabras que no pediste y puede poner al revés o inventar letras en los letreros. El texto pequeño sale borroso en 1K.
  • GPT Image 2.5: puede perder un detalle pequeño (la correa de una bolsa, un subrayado con tiza) o cambiar la ropa en una restauración, y las áreas grandes y lisas pueden mostrar un grano fino. No hay 4K ni nada más ancho que 16:9.

Preguntas frecuentes

¿Cuál cuesta menos, Nano Banana 2.1 o GPT Image 2.5?

En zzo.ai, cada imagen con Nano Banana 2.1 en calidad 1K cuesta 10 créditos (USD 0.10). En zzo.ai, cada imagen con GPT Image 2.5 en calidad Alta cuesta 15 créditos (USD 0.15). No hay suscripción: compras créditos una vez, los usas en cualquiera de los dos modelos y, si una generación falla, te devolvemos los créditos automáticamente.

¿Qué es mejor para imágenes, ChatGPT o Gemini? ¿Nano Banana 2.1 es mejor que GPT Image 2.5?

Ninguno gana en todo. Gemini usa el modelo de imágenes Nano Banana 2.1 de Google; GPT Image 2.5 es el modelo de imágenes de OpenAI, de la misma generación que las imágenes de ChatGPT. En nuestras 18 pruebas con el mismo prompt, GPT Image 2.5 lo hizo mejor en cuatro ediciones y un cartel, Nano Banana 2.1 en dos restauraciones, y el resto fueron empates. Los 24 prompts de CellCog (25 de octubre de 2026) quedaron 9 a 5 para GPT Image 2.5, con 10 empates; las cuatro rondas de Atlas Cloud se inclinaron por la 2.1. Elige GPT Image 2.5 para ediciones y recortes, y Nano Banana 2.1 para restauraciones, 4K y banners anchos.

¿Cuál es mejor para editar fotos?

GPT Image 2.5 para la mayoría de las ediciones: quitar un objeto, limpiar una foto, cambiar la estación o agregar una mascota salieron a su favor en nuestras pruebas, y otros probadores vieron que Nano Banana 2.1 recorta y redibuja más. Nano Banana 2.1 para restaurar fotos antiguas, donde conservó las caras las dos veces. Aquí los dos aceptan hasta cuatro fotos en una edición.

¿Cuál conserva mi cara?

Por lo general GPT Image 2.5, pero no siempre, y ninguno conserva una cara píxel por píxel. Nombra lo que debe quedarse (cara, rasgos, cabello, expresión), cambia una sola cosa por edición y compara con tu original.

¿Cuál escribe mejor el texto en español?

No los hemos comparado con textos en español, así que no podemos decirlo. Con textos en inglés, los dos escribieron bien cada línea de nuestros cinco carteles, uno de ellos en japonés. En nuestra prueba en español con GPT Image 2.5, al traducir una infografía, el título tenía un artículo equivocado. Con cualquiera de los dos, pon el texto entre comillas, termina con “No other text” y lee cada palabra antes de publicar.

¿Cuál hace un fondo transparente?

Solo GPT Image 2.5. Activa Fondo transparente y obtienes un PNG con un canal alfa real. Nano Banana 2.1 no ofrece imágenes transparentes.

¿Cuál hace imágenes más grandes, en 4K?

Nano Banana 2.1. Genera en 1K, 2K o 4K y en banners de 4:1 y 8:1. En zzo.ai, GPT Image 2.5 se queda en 1280 píxeles en el lado largo y en 16:9 como formato más ancho.

¿Cuál es más rápido?

Están cerca. CellCog midió una mediana de unos 31 segundos para Nano Banana 2.1 en 2K y de 29 para GPT Image 2.5 en calidad alta. En nuestras propias pruebas, la mayoría de las imágenes de Nano Banana 2.1 tardaron de 15 a 36 segundos (una tardó 82) y las de GPT Image 2.5, de 19 a 32.

¿Puedo usar los dos con una sola cuenta?

Sí. Una cuenta y un solo saldo de créditos sirven para los dos modelos, en el sitio web y por la API. Prueba el mismo prompt en cada uno y quédate con el que te guste.

Más comparativas