Na zzo.ai, uma imagem com o Nano Banana 2.1 na qualidade 1K custa 10 créditos (US$ 0,10). Sem assinatura: você compra créditos uma vez e eles não expiram.
O Nano Banana 2.1 é o modelo de imagem do Google, o mesmo do Gemini, para criar e editar imagens com IA. Ele foi lançado em 6 de outubro de 2026 como atualização do Nano Banana 2. Segundo o Google, ele melhora a qualidade visual, a fidelidade ao prompt, o texto nas imagens e a manutenção do mesmo personagem ao longo das edições, e aceita várias fotos de referência numa só edição.
Até 4K
Até 4 imagens por geração
Prompt desta imagem. Edite ou escreva o seu.
Feito com o Nano Banana 2.1
Cada um mostra o prompt, o modelo e quanto custa aqui. Escolha um para começar a partir dele.
“A 16:9 horizontal cinematic still, shot from street level looking up at the sharp diagonal steel exterior staircase of a two-story retro motel painted vibrant mustard-yellow against a flamingo-pink stucco facade. An adult woman in an emerald-green mini dress descends the staircase, her hand trailing along the yellow railing. The bright yellow, pink, and green color clash creates a delightful, sun-drenched cinematic mood.”Nano Banana 2.1, 15 créditos
“Studio product photograph of a matte sage-green ceramic pour-over coffee dripper sitting on a pale oak board. Soft window light from the left, a gentle shadow to the right, clean off-white background, with empty space on the right third of the frame for ad copy. Real photograph, no props.”Nano Banana 2.1, 15 créditos
“A clean A2 infographic poster pinned to a cork board in a bright office, photographed straight on. Headline at the top in bold black sans-serif: CITY BIKE REPORT 2026. Below it, three large statistics in a row, each with a short label underneath: 48% CYCLE TO WORK, 12 MIN AVERAGE TRIP, 310 KM OF NEW LANES. At the bottom a small gray footer line: Published by the Harbor Street Transit Office, October 2026. Flat navy and amber color blocks, one simple bicycle icon, generous white space, no other words anywhere on the poster. Photorealistic matte print texture, soft daylight.”Nano Banana 2.1, 15 créditos
“Candid documentary photograph inside a small ceramics studio. A woman in her early thirties with freckles and curly dark hair laughs while handing a freshly glazed teal mug across a worktable to an older man with a short gray beard and clay-dusted hands. Both faces fully visible and in sharp focus, natural skin texture with visible pores and fine lines, no retouching. Late afternoon window light from the left, dust in the air, shelves of unglazed pots softly blurred behind them. Shot on a 50mm lens at f/2, warm film grain.”Nano Banana 2.1, 15 créditos
“A panoramic banner of a Mediterranean coastal town at sunset, colorful houses along the harbor, film photography. No text.”Nano Banana 2.1, 15 créditos
“Clean up this photo: remove the loose clutter around the plant (cables, mugs, dishes, food, papers, envelopes, boxes, clothes, laundry rack, vacuum, cleaning bottles, keys, slippers, toys, tissues) and fill the gaps naturally with the same surface, floor and wall. Keep the furniture, the room, the lighting and any date stamp as they are. Keep the plant, every leaf, the pot and the camera angle exactly as they are in the reference photo; do not add, remove or redesign any leaves, and do not change the pot.”Nano Banana 2.1, edição, 10 créditos, imagem de entrada feita na GPT Image 2.5
“Fix the lighting and color of this photo: correct the yellow-orange cast to a neutral white balance, brighten the exposure so it looks like soft daylight, and make it slightly sharper. Do not add, remove or move any object; keep the room, the clutter, the framing and any date stamp exactly as they are. Keep the plant, every leaf, the pot and the camera angle exactly as they are in the reference photo; do not add, remove or redesign any leaves, and do not change the pot.”Nano Banana 2.1, edição, 10 créditos, imagem de entrada feita na GPT Image 2.5
“Restore this damaged 1948 black-and-white family photograph while preserving the exact identities, ages, facial proportions, poses, clothing, porch architecture, framing, and historical period.
Repair the lower-left tear, remove scratches and dust, recover balanced contrast and fine facial detail, and add restrained historically plausible natural color: weathered gray porch boards, muted cream and brown clothing, natural skin tones, and subdued green countryside.
Do not beautify faces, change expressions, invent jewelry, alter clothing, add people, remove people, crop, modernize, add text, logo, or watermark. Keep subtle film grain so it remains an archival photograph rather than a modern digital portrait.”Nano Banana 2.1, edição, 15 créditos, imagem de entrada feita na GPT Image 2.5
“Restore the old photograph from the reference image. Show only the photo itself, filling the frame: no table, no paper border, no background around it. Remove all creases, folds, scratches, dust, stains and tears, rebuild any missing corner, and fix the faded and shifted colors. Colorize it with natural, realistic skin tones and period-appropriate clothing colors. Keep every person exactly as they are: same face, same features, same expression, same age, same hairstyle, same pose and same clothing. Do not beautify, slim, smooth or modernize anyone. Keep the original composition and framing. The result should look like a clean, well-preserved original photograph from the same era, not a modern photo.”Nano Banana 2.1, edição, 10 créditos, imagem de entrada feita na GPT Image 2.5
“Change her yellow rain jacket to a charcoal-grey wool coat. Make it a rainy evening outside the window, with wet street reflections. Write the words OPEN LATE in white painted letters on the window glass. Keep her face, hair, pose, the coffee cup, the table and the bicycle exactly the same.”Nano Banana 2.1, edição, 10 créditos, imagem de entrada feita na GPT Image 2.5
“Retouch this photo professionally: even out skin tone, reduce blemishes, sharpen focus, and balance lighting and color. Do not change the person's face shape, features, proportions, hairstyle, or expression. Keep the result looking like a real, unedited photo of the same person.”Nano Banana 2.1, edição, 10 créditos, imagem de entrada feita na GPT Image 2.5
“A studio product photograph of a compact tabletop radio with a pale warm-grey plaster-textured body, a perforated aluminium speaker grille and a single cobalt-blue tuning dial, standing on seamless off-white paper. Soft north-window light from the left gives a gentle falloff and a short, soft shadow to the right. Shot straight-on at eye level on medium-format film, with the radio in the centre of a square frame and generous space around it. Sharp focus on the dial's knurled edge. No logos or text anywhere.”Nano Banana 2.1, 10 créditos
O que você pode criar com Nano Banana 2.1
Cada um vem com as configurações e o prompt que usaríamos para começar, e com o custo. Use como está ou edite.
Fotos de produto que seguem o briefing
O prompt de produto da Fuser, em que o Nano Banana 2.1 venceu o GPT Image 2.5, o Nano Banana 2 e o Pro. A nossa geração seguiu cada linha do briefing: uma tábua de carvalho separada, luz vindo da esquerda, a sombra para a direita e o terço direito vazio para o texto do anúncio.
Texto para imagem
2K
3:2
“Studio product photograph of a matte sage-green ceramic pour-over coffee dripper sitting on a pale oak board. Soft window light from the left, a gentle shadow to the right, clean off-white background, with empty space on the right third of the frame for ad copy. Real photograph, no props.”
Dica: Escreva o cenário, a direção da luz e onde fica o espaço vazio; ele leva isso ao pé da letra.
15 créditos
Cartazes e infográficos com texto exato
O cartaz de 26 palavras da Atlas Cloud, uma rodada que o 2.1 venceu. Na nossa geração, cada palavra e cada número saíram certos, até a pequena linha de rodapé, e nada foi acrescentado.
Texto para imagem
2K
2:3
“A clean A2 infographic poster pinned to a cork board in a bright office, photographed straight on. Headline at the top in bold black sans-serif: CITY BIKE REPORT 2026. Below it, three large statistics in a row, each with a short label underneath: 48% CYCLE TO WORK, 12 MIN AVERAGE TRIP, 310 KM OF NEW LANES. At the bottom a small gray footer line: Published by the Harbor Street Transit Office, October 2026. Flat navy and amber color blocks, one simple bicycle icon, generous white space, no other words anywhere on the poster. Photorealistic matte print texture, soft daylight.”
Dica: Use 2K para texto pequeno e termine com “no other words anywhere”.
15 créditos
Fotos naturais, com cara de documentário
Duas pessoas, os dois rostos nítidos, textura de pele real, argila nas mãos dele e luz da janela vindo da esquerda, como pede o prompt do teste da Atlas Cloud. Os testadores de lá deram empate com o GPT Image 2.5, com o 2.1 enquadrando mais aberto.
Texto para imagem
2K
16:9
“Candid documentary photograph inside a small ceramics studio. A woman in her early thirties with freckles and curly dark hair laughs while handing a freshly glazed teal mug across a worktable to an older man with a short gray beard and clay-dusted hands. Both faces fully visible and in sharp focus, natural skin texture with visible pores and fine lines, no retouching. Late afternoon window light from the left, dust in the air, shelves of unglazed pots softly blurred behind them. Shot on a 50mm lens at f/2, warm film grain.”
15 créditos
Imagens com cara de cinema
Um exemplo do próprio Google para o 2.1. A escada amarela, o estuque rosa e o vestido verde saíram como descritos, fotografados de baixo, sob sol forte.
Texto para imagem
2K
16:9
“A 16:9 horizontal cinematic still, shot from street level looking up at the sharp diagonal steel exterior staircase of a two-story retro motel painted vibrant mustard-yellow against a flamingo-pink stucco facade. An adult woman in an emerald-green mini dress descends the staircase, her hand trailing along the yellow railing. The bright yellow, pink, and green color clash creates a delightful, sun-drenched cinematic mood.”
15 créditos
Banners bem largos (8:1)
Um panorama 8:1 do teste lado a lado da reAPI, em 2K. Um porto contínuo de ponta a ponta, sem blocos repetidos nem emendas. O GPT Image 2.5 não faz esse formato.
Texto para imagem
2K
8:1
“A panoramic banner of a Mediterranean coastal town at sunset, colorful houses along the harbor, film photography. No text.”
Dica: Use 2K ou 4K para 4:1 e 8:1: o Google corrigiu o efeito de mosaico das imagens muito largas nesses tamanhos.
15 créditos
OriginalEditada
imagem de entrada feita na GPT Image 2.5
Limpar uma foto
O prompt de limpeza da BulkImagen, que funcionou nas seis fotos deles. Na nossa, todos os cabos, pratos e papéis sumiram, e a planta, o vaso e a luminária ficaram intactos. Dois deslizes: o tapete também sumiu, e ficou uma mancha escura fraca onde havia uma caneca.
Editar imagem
1K
4:3
“Clean up this photo: remove the loose clutter around the plant (cables, mugs, dishes, food, papers, envelopes, boxes, clothes, laundry rack, vacuum, cleaning bottles, keys, slippers, toys, tissues) and fill the gaps naturally with the same surface, floor and wall. Keep the furniture, the room, the lighting and any date stamp as they are. Keep the plant, every leaf, the pot and the camera angle exactly as they are in the reference photo; do not add, remove or redesign any leaves, and do not change the pot.”
Dica: Diga o que fica (o tapete, as cadeiras), além do que sai.
10 créditos
OriginalEditada
imagem de entrada feita na GPT Image 2.5
Corrigir a luz e a cor
A mesma foto, só com a luz mudada: a cor alaranjada sumiu, ficou mais clara e a bagunça continuou no lugar. Ele também transformou a noite lá fora em dia, o que o prompt não pedia.
Editar imagem
1K
4:3
“Fix the lighting and color of this photo: correct the yellow-orange cast to a neutral white balance, brighten the exposure so it looks like soft daylight, and make it slightly sharper. Do not add, remove or move any object; keep the room, the clutter, the framing and any date stamp exactly as they are. Keep the plant, every leaf, the pot and the camera angle exactly as they are in the reference photo; do not add, remove or redesign any leaves, and do not change the pot.”
10 créditos
OriginalEditada
imagem de entrada feita na GPT Image 2.5
Restaurar e colorir uma foto antiga
O prompt de restauração da WeShop, o único teste publicado do 2.1 neste tipo de trabalho. O rasgo sumiu, as cores são suaves e de época, e os três rostos, as poses e as roupas batem com o original.
Editar imagem
2K
4:3
“Restore this damaged 1948 black-and-white family photograph while preserving the exact identities, ages, facial proportions, poses, clothing, porch architecture, framing, and historical period.
Repair the lower-left tear, remove scratches and dust, recover balanced contrast and fine facial detail, and add restrained historically plausible natural color: weathered gray porch boards, muted cream and brown clothing, natural skin tones, and subdued green countryside.
Do not beautify faces, change expressions, invent jewelry, alter clothing, add people, remove people, crop, modernize, add text, logo, or watermark. Keep subtle film grain so it remains an archival photograph rather than a modern digital portrait.”
Dica: Guarde o arquivo digitalizado do original: uma restauração é uma imagem nova, não um conserto do arquivo antigo.
15 créditos
imagem de entrada feita na GPT Image 2.5
Restaurar uma foto colorida desbotada
O prompt de foto antiga do teste da BulkImagen, rodado na mesma foto com os dois modelos. O Nano Banana 2.1 manteve o enquadramento, os rostos e o terno marrom; o GPT Image 2.5 fechou o enquadramento, redesenhou mais os rostos e deixou o terno cinza.
Editar imagem
1K
4:3
“Restore the old photograph from the reference image. Show only the photo itself, filling the frame: no table, no paper border, no background around it. Remove all creases, folds, scratches, dust, stains and tears, rebuild any missing corner, and fix the faded and shifted colors. Colorize it with natural, realistic skin tones and period-appropriate clothing colors. Keep every person exactly as they are: same face, same features, same expression, same age, same hairstyle, same pose and same clothing. Do not beautify, slim, smooth or modernize anyone. Keep the original composition and framing. The result should look like a clean, well-preserved original photograph from the same era, not a modern photo.”
10 créditos
12
imagem de entrada feita na Nano Banana 2.1
Colocar seu logo num produto
A última das três etapas da Fuser: um rádio e um logo, os dois feitos com o 2.1, depois juntados. O logo fica embaixo do dial como uma pequena impressão, e o rádio, o fundo e a sombra não se mexeram.
Editar imagem
1K
1:1
“Take the radio from the first image. Print the LOW TIDE AUDIO logo from the second image onto the radio's front panel, below the cobalt dial, as a small, crisp cobalt-blue screen print that sits flat on the plaster texture. Keep the radio's shape, the cobalt dial, the speaker grille, the paper backdrop, the window light and the shadow exactly the same.”
Dica: Envie primeiro o produto e depois o logo, e diga onde o logo fica.
10 créditos
Onde o Nano Banana 2.1 se sai bem e onde tem dificuldade
Pontos fortes
Edita por instrução: diga o que mudar e o que manter. Nos nossos testes, ele limpou uma mesa bagunçada, corrigiu uma cor puxada para o laranja e restaurou duas fotos antigas mantendo os rostos e o enquadramento.
Mantém melhor o mesmo personagem ou produto entre imagens. Nas avaliações lado a lado do próprio Google, ele superou o Nano Banana 2 com mais folga justamente em manter vários personagens iguais.
Imagens em até 4K, para impressão e telas grandes, e banners bem largos em 4:1 e 8:1, cujo problema o Google diz ter corrigido em 2K e 4K.
Junta várias fotos numa edição: uma pessoa de uma, uma jaqueta de outra, um ambiente de uma terceira.
Limitações
Texto pequeno pode sair borrado em 1K, e parágrafos longos não são confiáveis; o Google cita os dois como limites conhecidos. Use 2K ou 4K para letras pequenas e revise.
Os rostos nem sempre ficam idênticos aos da sua foto, e uma edição pode manter a pose original quando você pediu outra (model card do Google).
Ele pode acrescentar palavras que você não pediu, e placas no fundo de uma foto costumam virar letras inventadas. Diga “use only the text given above”.
As edições são redesenhadas, não travadas pixel a pixel: ele pode recortar a foto de outro jeito ou remontar a cena, e quantidades exatas podem sair erradas.
Esquerda e direita podem se confundir. Descreva as posições com palavras simples e confira o resultado.
Quando você marca uma área para editar, a marcação pode ficar na imagem. Peça para tirá-la.
Objetos acrescentados ou tirados podem ficar estranhos: nas nossas edições, uma mão ficou fechada em volta de uma flor que tinha sido removida, e um cachorro acrescentado ficou em pé no banco, maior que o normal. Nessas edições, o GPT Image 2.5 se saiu melhor nos nossos testes lado a lado.
Nas nossas gerações, ele numerou um diagrama do ciclo da água com duas etapas chamadas “Condensation” e escreveu “OPEN LATE” espelhado na janela de um café, como se fosse lido da rua.
Toda imagem leva a marca d’água invisível SynthID do Google.
Configurações explicadas
O que cada opção faz e como ela muda o preço.
Modos
Gerar começa pelas suas palavras. Editar imagem muda as fotos que você envia: uma para alterar, ou várias para juntar.
Mesmo preço: 10 créditos (1K)
Qualidade
1K é para testar ideias e para a maioria dos posts em redes sociais. Use 2K ou 4K quando a imagem tiver texto pequeno (o Google diz que ele pode borrar em 1K) ou for impressa ou mostrada em tamanho grande.
1K: 10 · 2K: 15 · 4K: 30 créditos (uma imagem)
Proporções
1:1 para o feed e fotos de produto, 3:4 ou 2:3 para cartazes, 16:9 para banners e thumbnails, 9:16 para stories, 21:9 para cabeçalhos largos, 4:1 e 8:1 para banners de site e panoramas. O Google corrigiu o efeito de blocos repetidos das imagens muito largas em 2K e 4K, então use um desses tamanhos para 4:1 e 8:1. Numa edição, escolha o formato da sua foto para manter o enquadramento.
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 4:1, 8:1 · sem diferença de preço
Imagens por geração
Até quatro imagens por pedido. O Google observa que o modelo nem sempre devolve o número exato que você pede no prompt, então escolha aqui. Numa edição, cada imagem é cobrada de novo com as fotos dela; o botão mostra o total.
Do guia de geração de imagens do Google e do model card do Nano Banana 2.1:
Seja específico. Em vez de “fantasy armor”, descreva os materiais, os padrões e o formato. Diga para que serve a imagem: “a logo for a high-end, minimalist skincare brand” funciona melhor que “a logo”.
Descreva o que você quer, não o que não quer. “An empty, deserted street with no signs of traffic” funciona melhor que “no cars”.
Use termos de câmera para o enquadramento: wide-angle shot, macro shot, low-angle perspective.
Divida uma cena cheia em etapas: primeiro o fundo, depois o primeiro plano, depois os detalhes.
Numa edição, diga o que continua igual, e cite as várias fotos pela ordem de envio.
Ajuste com uma nova edição em vez de começar do zero: “Keep everything the same, but change the character’s expression to be more serious.”
Quando o resultado sai errado
Os problemas comuns com Nano Banana 2.1, por que acontecem e o que mudar.
Texto pequeno sai borrado ou com erro
Por quê: O Google cita texto pequeno em 1K, parágrafos longos e páginas inteiras de texto entre os limites do modelo.
Solução: Use 2K ou 4K, mantenha o texto curto e coloque as palavras exatas entre aspas. O Google sugere escrever o texto primeiro e depois pedir a imagem com ele.
O rosto não ficou igual ao da foto
Por quê: Model card do Google: a consistência de personagem entre a entrada e o resultado “is not always perfect” (nem sempre é perfeita).
Solução: Diga o que deve ficar (rosto, traços, penteado, expressão), mude uma coisa por edição e comece a próxima edição a partir do original, não da edição.
A pose não mudou
Por quê: Nas edições, o modelo às vezes mantém a estrutura da foto de entrada, pose incluída.
Solução: Descreva a nova pose com todas as letras, ou acrescente uma foto da pose que você quer como segunda referência.
Esquerda e direita trocadas
Por quê: O Google observa confusões ocasionais entre esquerda e direita.
Solução: Descreva as posições com palavras simples (“in the bottom-right corner”, “on her left hand”) e confira o resultado antes de usar.
Suas marcações continuam na imagem
Por quê: Quando você circula ou pinta a área a mudar, a tinta pode continuar lá (model card do Google).
Solução: Escreva no prompt “edit only inside the marked area and remove the mark”.
Apareceram palavras a mais ou um logo
Por quê: Nos testes da BulkImagen, ele acrescentou linhas em duas de três imagens com texto, e nos da MeltFlex copiou o logo de um estilista de uma foto de referência em 5 de 29 resultados.
Solução: Termine o prompt com “Use only the text given above. Do not add any other words.” Use fotos de referência sem logos nem assinaturas.
A edição recortou a foto
Por quê: A CellCog viu que ele fez cada mudança corretamente, mas fechou o enquadramento de todas as fotos.
Solução: Escolha a mesma proporção da sua foto, diga “keep the framing and the camera angle”, ou use o GPT Image 2.5 quando o enquadramento não pode mudar.
O pedido foi recusado
Por quê: O Google verifica o prompt e as imagens que você envia.
Solução: Nada é cobrado: os créditos voltam para o seu saldo. Reescreva o prompt ou use uma foto sem uma pessoa real identificável.
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2
O Google lançou o Nano Banana 2.1 em 6 de outubro de 2026 como atualização do Nano Banana 2, que foi descontinuado no mesmo dia. Segundo o Google, ele mantém a velocidade dos modelos Flash e melhora o Nano Banana 2 nestes pontos:
Mais qualidade visual e realismo em 1K, 2K e 4K.
Mais fidelidade ao prompt, e texto e layouts de infográfico melhores.
Personagens mais consistentes ao longo de várias edições, para até quatro personagens e dez objetos num só pedido.
Edições dentro de uma área marcada (desenhe sobre a foto e descreva a mudança).
Fim do efeito de mosaico em imagens muito largas e muito altas em 2K e 4K.
Por padrão, ele raciocina um pouco mais antes de desenhar. O tamanho pequeno de 0,5K do Nano Banana 2 deixou de existir.
Gere a partir de texto ou envie uma imagem para editar.
2
Escreva o prompt
Descreva a imagem ou a edição. O preço muda na hora quando você altera a qualidade e a quantidade.
3
Gere e baixe
Os resultados aparecem no seu histórico, prontos para baixar. Se a geração falhar, os créditos voltam.
Ferramentas de imagem grátis
Imagens geradas são PNGs grandes: uma imagem 2K pode ter 7 MB. Ajuste a sua a qualquer limite de envio ou tamanho, grátis, no navegador. Nada é enviado.
Na zzo.ai, uma imagem com o Nano Banana 2.1 na qualidade 1K custa 10 créditos (US$ 0,10). Sem assinatura: você compra créditos uma vez e eles não expiram. Dependendo da qualidade, uma imagem custa de 10 a 30 créditos (US$ 0,10 a US$ 0,30 no preço padrão); mais imagens ou imagens de referência aumentam o valor, e o botão mostra o total antes. A partir de US$ 0,09 com o pacote de US$ 199,99. Se a geração falhar, os créditos voltam automaticamente.
Preciso de assinatura para usar o Nano Banana 2.1?
Não. A zzo.ai não tem assinatura: você compra um pacote de créditos uma vez e usa no Nano Banana 2.1 ou em qualquer outro modelo. Os créditos não expiram.
O que posso criar com o Nano Banana 2.1?
O Nano Banana 2.1 cria imagens novas e edita imagens enviadas, até 4 por geração, nas proporções 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 4:1, 8:1.
Posso usar o Nano Banana 2.1 por API ou no Claude?
Sim. Crie uma chave de API em Configurações e use o Nano Banana 2.1 no Claude, no Cursor ou no seu próprio código pelo servidor MCP da zzo.ai. O saldo é o mesmo, com os mesmos preços do site.
O que é o Nano Banana 2.1? É melhor que o Pro?
O Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) é o modelo do Google para criar e editar imagens, lançado em 6 de outubro de 2026 como atualização do Nano Banana 2 e disponível para todos desde o primeiro dia. Ele é baseado no Gemini 3.6 Flash. Nas avaliações lado a lado do próprio Google (outubro de 2026), o Nano Banana 2.1 com raciocínio teve nota maior que o Nano Banana Pro em todas as categorias, por exemplo 1050 contra 935 na preferência geral de texto para imagem. São avaliações do Google, não independentes. A zzo.ai não oferece o Nano Banana Pro.
A zzo.ai é do Google? O que acontece com meus dados?
Não. O Nano Banana 2.1 é do Google; a zzo.ai é um site independente onde você usa vários modelos de imagem e vídeo com os mesmos créditos. Para gerar a imagem, seu prompt e as imagens que você envia vão para o provedor que roda o modelo e, de lá, para o desenvolvedor do modelo, que seguem os próprios termos e políticas de privacidade. Além disso, prompts, imagens e resultados passam pela API de moderação da OpenAI, que verifica se respeitam nossa Política de Uso Aceitável. Os detalhes estão na nossa Política de Privacidade.
O que mudou em relação ao Nano Banana 2?
O Google cita mais qualidade visual e realismo, mais fidelidade ao prompt, texto e layouts de infográfico melhores, personagens mais consistentes entre edições e o fim do efeito de mosaico em imagens muito largas em 2K e 4K. Nas avaliações lado a lado do próprio Google, o 2.1 foi preferido ao Nano Banana 2 em todas as categorias, principalmente em manter vários personagens iguais e em edições dentro de uma área marcada. São testes do Google, não independentes.
O Nano Banana 2 ainda existe?
O Google marcou o Nano Banana 2 como descontinuado no dia em que o 2.1 saiu e recomenda o 2.1 para todos os trabalhos novos, mas até 27 de outubro de 2026 não anunciou uma data de desligamento. A zzo.ai agora roda o Nano Banana 2.1 no lugar dele, e os links para o Nano Banana 2 levam para cá.
O Gemini tem limite de imagens por dia? Dá para usar o Nano Banana sem esse limite?
No app do Gemini, o Nano Banana vem com os planos pagos do Google AI, com as regras desses planos. O Nano Banana 2.1 na zzo.ai não depende do app do Gemini nem dos planos do Google AI: você não precisa deles aqui e paga cada imagem com créditos. Não há mensalidade: você compra um pacote de créditos quando precisar, e os créditos não expiram.
Nano Banana 2.1 ou ChatGPT (GPT Image 2.5): qual usar?
Escolha o GPT Image 2.5 para a maioria das edições de foto e para recortes com fundo transparente. Escolha o Nano Banana 2.1 para imagens em 4K, banners bem largos e restauração de fotos antigas. Nos nossos 14 testes com o mesmo prompt, o GPT Image 2.5 se saiu melhor em quatro edições, o Nano Banana 2.1 em duas restaurações, e o resto empatou; no teste da CellCog com 24 prompts (25 de outubro de 2026), deu 9 a 5 para o GPT Image 2.5, com 10 empates. Os dois estão na zzo.ai, então você pode rodar o mesmo prompt em cada um.
Posso escrever o prompt em português? Ele escreve texto com acentos?
O guia de geração de imagens do Google lista o português do Brasil (pt-BR) entre os idiomas em que o modelo funciona melhor. Já a precisão de texto em português com ã, õ, ç e acentos dentro da imagem não está documentada pelo Google nem nos testes que analisamos, e nós ainda não testamos isso na zzo.ai. O Google cita texto pequeno em 1K e textos longos como limites conhecidos: mantenha o texto curto, coloque-o entre aspas, gere em 2K ou mais e confira cada palavra antes de usar a imagem.
Tem prompts prontos para o Nano Banana 2.1?
Sim: cada exemplo desta página mostra o prompt usado, e você pode carregá-lo no gerador com “Usar este prompt”. Os prompts vêm do guia e da vitrine do próprio Google ou de testes publicados, e ficam em inglês, como o modelo os recebeu. Troque o tema, o produto ou o cenário e mantenha a estrutura.
O Nano Banana 2.1 faz imagens em 4K?
Sim. Ele gera em 1K, 2K ou 4K, o que dá 4096 × 4096 pixels numa imagem quadrada. O tamanho pequeno de 512 pixels do Nano Banana 2 não existe mais.
O Nano Banana 2.1 gera fundo transparente?
Não. O Google não oferece saída transparente no Nano Banana 2.1, então o fundo sempre vem preenchido. Para um PNG com fundo transparente, use o GPT Image 2.5 com Fundo transparente ligado.
Por que o Nano Banana 2.1 muda meu rosto ou ignora parte do prompt?
O model card do Google cita isso entre os limites conhecidos: a consistência de personagens “is not always perfect” (nem sempre é perfeita), esquerda e direita podem se confundir, e edições dentro de uma área marcada seguem a instrução só em parte. Coloque primeiro o que é indispensável, mantenha o texto exato curto, mude uma coisa por edição e recomece a partir da sua foto original. Se a geração falhar, os créditos voltam automaticamente; um resultado de que você não gostou não é devolvido.
Posso editar minha própria foto com o Nano Banana 2.1?
Sim. Mude para Editar imagem, envie sua foto (ou até quatro para juntar) e descreva a mudança, dizendo depois o que deve continuar igual. O preço, incluindo as fotos enviadas, aparece no botão antes de você começar.
Quanto custa o Nano Banana 2.1 por imagem?
Depende da resolução (1K, 2K ou 4K) e, nas edições, do número de fotos enviadas. A tabela de preços desta página e o botão Gerar mostram o valor exato antes de você gerar. Você compra um pacote de créditos com pagamento único: sem assinatura, nada para cancelar, e seus créditos não expiram. A zzo.ai cobra em dólar americano (US$). Se o seu cartão for brasileiro, o banco converte o valor para reais e pode cobrar IOF sobre compras internacionais. Impostos, quando houver, são calculados na página de pagamento e aparecem antes de você pagar. Por enquanto aceitamos cartão de crédito ou débito, Apple Pay e Google Pay; Pix ainda não.
Posso usar as imagens do Nano Banana 2.1 comercialmente?
Sim. As imagens que você gera na zzo.ai são suas para usar, inclusive em trabalhos comerciais, desde que o conteúdo não viole nossos termos nem os direitos de outras pessoas, e que você tenha os direitos sobre as fotos que enviar.
As imagens do Nano Banana 2.1 têm marca d’água?
A zzo.ai não coloca marca d’água visível. O Google embute em toda imagem uma marca d’água invisível SynthID, que algumas plataformas conseguem detectar. A marca visível que você pode ter visto em imagens do app do Gemini é colocada só por aquele app.
Por que meu pedido no Nano Banana 2.1 foi recusado?
Os filtros de segurança do Google bloqueiam alguns prompts e imagens, por exemplo conteúdo sexual e edições enganosas de pessoas reais. Quando um pedido é recusado, os créditos voltam automaticamente para o seu saldo. Reescrever o prompt ou usar outra foto costuma resolver.
