在 zzo.ai 上，Nano Banana 2.1 生成一张 1K 画质的图片要 10 积分（$0.10）。不用开会员：积分买一次，永久有效。
谷歌 Nano Banana 2.1（Gemini 生图模型，有人叫它“香蕉模型”）是谷歌在 2026 年 10 月 6 日发布的生图和改图模型，用来接替 Nano Banana 2。谷歌说它的画质、听从提示词的程度、图里的文字和多次改图时的人物一致性都更好了，一次改图还能放好几张参考照片。
每个都写了提示词、模型和在这里生成要花多少。选一个，从它开始改。
每个用途都附上我们会用的设置和提示词，以及要花多少。可以直接用，也可以改。
这是 Fuser 的商品图提示词，Nano Banana 2.1 在这一轮赢了 GPT Image 2.5、Nano Banana 2 和 Pro。我们跑出来的结果每一条要求都做到了：单独的橡木板、光从左边来、影子落在右边，右边三分之一留空放广告文案。
“Studio product photograph of a matte sage-green ceramic pour-over coffee dripper sitting on a pale oak board. Soft window light from the left, a gentle shadow to the right, clean off-white background, with empty space on the right third of the frame for ad copy. Real photograph, no props.”
建议：写清楚布景、光的方向和留白的位置；它会照字面执行。
这是 Atlas Cloud 那张 26 个单词的海报，这一轮 2.1 赢了。我们跑出来的结果每个词、每个数字都对，连底部的小字也对，也没有多加任何东西。
“A clean A2 infographic poster pinned to a cork board in a bright office, photographed straight on. Headline at the top in bold black sans-serif: CITY BIKE REPORT 2026. Below it, three large statistics in a row, each with a short label underneath: 48% CYCLE TO WORK, 12 MIN AVERAGE TRIP, 310 KM OF NEW LANES. At the bottom a small gray footer line: Published by the Harbor Street Transit Office, October 2026. Flat navy and amber color blocks, one simple bicycle icon, generous white space, no other words anywhere on the poster. Photorealistic matte print texture, soft daylight.”
建议：小字用 2K，最后加一句“no other words anywhere”。
两个人，两张脸都清楚，皮肤质感真实，他手上沾着陶泥，光从左边的窗户照进来，和 Atlas Cloud 测试里的提示词要求一样。那次测试的评测者认为它和 GPT Image 2.5 打平，2.1 的取景更宽。
“Candid documentary photograph inside a small ceramics studio. A woman in her early thirties with freckles and curly dark hair laughs while handing a freshly glazed teal mug across a worktable to an older man with a short gray beard and clay-dusted hands. Both faces fully visible and in sharp focus, natural skin texture with visible pores and fine lines, no retouching. Late afternoon window light from the left, dust in the air, shelves of unglazed pots softly blurred behind them. Shot on a 50mm lens at f/2, warm film grain.”
谷歌自己的 2.1 示例。黄色楼梯、粉色灰泥墙和绿色裙子都和描述一样，在强烈的阳光下从低角度拍摄。
“A 16:9 horizontal cinematic still, shot from street level looking up at the sharp diagonal steel exterior staircase of a two-story retro motel painted vibrant mustard-yellow against a flamingo-pink stucco facade. An adult woman in an emerald-green mini dress descends the staircase, her hand trailing along the yellow railing. The bright yellow, pink, and green color clash creates a delightful, sun-drenched cinematic mood.”
来自 reAPI 对比测试的 8:1 全景图，2K。整条海港从头到尾连成一片，没有重复的拼块，也没有接缝。GPT Image 2.5 做不了这种比例。
“A panoramic banner of a Mediterranean coastal town at sunset, colorful houses along the harbor, film photography. No text.”
建议：4:1 和 8:1 用 2K 或 4K：谷歌修好的是这两档下超宽图的拼接问题。
原图修改后这是 BulkImagen 的清理提示词，在他们的六张照片上都管用。在我们的照片上，所有电线、盘子和纸都没了，植物、花盆和台灯没动。有两处小问题：地毯也被去掉了，原来放杯子的地方还留着一块淡淡的暗影。
“Clean up this photo: remove the loose clutter around the plant (cables, mugs, dishes, food, papers, envelopes, boxes, clothes, laundry rack, vacuum, cleaning bottles, keys, slippers, toys, tissues) and fill the gaps naturally with the same surface, floor and wall. Keep the furniture, the room, the lighting and any date stamp as they are. Keep the plant, every leaf, the pot and the camera angle exactly as they are in the reference photo; do not add, remove or redesign any leaves, and do not change the pot.”
建议：要去掉的写清楚，要留下的也写清楚（地毯、椅子）。
原图修改后同一张照片，只改了光线：橙色偏色没了，画面更亮，杂物都还在原处。但它还把窗外的夜晚改成了白天，提示词里并没有这个要求。
“Fix the lighting and color of this photo: correct the yellow-orange cast to a neutral white balance, brighten the exposure so it looks like soft daylight, and make it slightly sharper. Do not add, remove or move any object; keep the room, the clutter, the framing and any date stamp exactly as they are. Keep the plant, every leaf, the pot and the camera angle exactly as they are in the reference photo; do not add, remove or redesign any leaves, and do not change the pot.”
原图修改后这是 WeShop 的修复提示词，也是目前唯一公开的 2.1 老照片修复测试。撕裂的地方没了，颜色柔和、有年代感，三个人的脸、姿势和衣服都和原图一致。
“Restore this damaged 1948 black-and-white family photograph while preserving the exact identities, ages, facial proportions, poses, clothing, porch architecture, framing, and historical period. Repair the lower-left tear, remove scratches and dust, recover balanced contrast and fine facial detail, and add restrained historically plausible natural color: weathered gray porch boards, muted cream and brown clothing, natural skin tones, and subdued green countryside. Do not beautify faces, change expressions, invent jewelry, alter clothing, add people, remove people, crop, modernize, add text, logo, or watermark. Keep subtle film grain so it remains an archival photograph rather than a modern digital portrait.”
建议：保留原图的扫描件：修复出来的是一张新图，不是在旧文件上修补。
来自 BulkImagen 测试的老照片提示词，用两个模型修同一张照片。Nano Banana 2.1 保住了构图、人脸和那套棕色西装；GPT Image 2.5 裁得更紧，脸重画得更多，西装也变成了灰色。
“Restore the old photograph from the reference image. Show only the photo itself, filling the frame: no table, no paper border, no background around it. Remove all creases, folds, scratches, dust, stains and tears, rebuild any missing corner, and fix the faded and shifted colors. Colorize it with natural, realistic skin tones and period-appropriate clothing colors. Keep every person exactly as they are: same face, same features, same expression, same age, same hairstyle, same pose and same clothing. Do not beautify, slim, smooth or modernize anyone. Keep the original composition and framing. The result should look like a clean, well-preserved original photograph from the same era, not a modern photo.”
Fuser 三步流程的最后一步：收音机和 logo 都是用 2.1 做的，再合到一起。logo 以小字印刷的样子放在旋钮下方，收音机、背景和影子都没动。
“Take the radio from the first image. Print the LOW TIDE AUDIO logo from the second image onto the radio's front panel, below the cobalt dial, as a small, crisp cobalt-blue screen print that sits flat on the plaster texture. Keep the radio's shape, the cobalt dial, the speaker grille, the paper backdrop, the window light and the shadow exactly the same.”
建议：先上传产品，再上传 logo，并写明 logo 放在哪里。
每个选项的作用，以及对价格的影响。
文生图从你的文字开始。图片编辑修改你上传的照片：传一张来改，或者传几张来合成。
价格相同：10 积分（1K）
1K 用来试想法，大多数社交平台的图也够用。图里有小字（谷歌说 1K 下小字可能会糊），或者要印刷、要放大展示时，用 2K 或 4K。
1K: 10 · 2K: 15 · 4K: 30 积分（一张）
1:1 适合信息流和商品图，3:4 或 2:3 适合海报，16:9 适合横幅和封面，9:16 适合快拍，21:9 适合宽版页头，4:1 和 8:1 适合网站横幅和全景图。谷歌修好了 2K 和 4K 下超宽图的重复拼块问题，所以 4:1 和 8:1 要用这两档。改图时选和原照片一样的比例，构图就不会变。
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 4:1, 8:1 · 价格不变
每次最多 4 张。谷歌提到，你在提示词里写要几张，模型不一定照做，所以请在这里设置张数。改图时，每张图都会把上传的照片再算一次费用，按钮上会显示总价。
每次 1 到 4 张 · 按张计价
更新于 2026-10-27
| 厂商 | 谷歌 |
|---|---|
| 发布日期 | 2026-10-06 |
| 类型 | 图片 |
| 模式 | 文生图, 改图 |
| 画质 | 1K, 2K, 4K |
| 每次张数 | 4 |
| 画面比例 | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 4:1, 8:1 |
| 可商用 | 可以，按我们的服务条款 |
| 生成失败 | 积分自动退回 |
| 起步价 | 10 ($0.10) |
| 画质 | 积分 | 标准价 | 用 $199.99 积分包 |
|---|---|---|---|
| 1K | 10 | $0.10 | $0.09 |
| 2K | 15 | $0.15 | $0.14 |
| 4K | 30 | $0.30 | $0.27 |
用 $199.99 积分包，最低只要 $0.09。
下面几条来自谷歌的图片生成指南和 Nano Banana 2.1 模型卡：
Nano Banana 2.1 常见的问题、原因和改法。
原因： 谷歌把 1K 下的小字、长段落和整页文字列为这个模型的局限。
改法： 用 2K 或 4K，文字写短，把要写的字原样放进引号。谷歌建议先把文字定好，再让它按这段文字出图。
原因： 谷歌模型卡：输入和输出之间的人物一致性“不总是完美”。
改法： 写清楚哪些必须保留（脸、五官、发型、表情），每次只改一处，下一次从原图开始改，而不是从改过的图开始。
原因： 改图时，模型有时会保留原照片的结构，包括姿势。
改法： 把新姿势写清楚，或者再上传一张你想要的姿势的照片作为第二张参考图。
原因： 谷歌提到，模型偶尔会搞混左右。
改法： 用最直白的话写位置（“in the bottom-right corner”“on her left hand”），用之前检查一遍。
原因： 圈出或涂抹要修改的区域后，笔迹可能会留下来（谷歌模型卡）。
改法： 在提示词里写“edit only inside the marked area and remove the mark”。
原因： 在 BulkImagen 的测试里，三张带字的图有两张被加了文字；在 MeltFlex 的测试里，29 张结果里有 5 张把参考照片里设计师的 logo 也复制了过来。
改法： 提示词最后加上“Use only the text given above. Do not add any other words.”，参考照片尽量不要带 logo 或签名。
原因： CellCog 发现它每处都改对了，但每张照片都裁得更紧。
改法： 选和原照片一样的比例，写上“keep the framing and the camera angle”；画面一点都不能动时，用 GPT Image 2.5。
原因： 谷歌会检查提示词和你上传的图片。
改法： 不会扣积分：积分会退回。换个说法写提示词，或者换一张没有可辨认真人的照片。
谷歌在 2026 年 10 月 6 日发布了 Nano Banana 2.1，作为 Nano Banana 2 的更新，同一天把 Nano Banana 2 标为“已弃用”。谷歌说它保持了 Flash 系列模型的速度，并在这些方面比 Nano Banana 2 更好：
来源： 谷歌：Gemini API 更新日志（2026 年 10 月 6 日）, 谷歌：Nano Banana 2.1 模型页, Google DeepMind：Nano Banana 2.1 模型卡, 谷歌：图片生成指南 · 核对于 2026-10-27
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 | Seedance 2.5 | |
|---|---|---|---|
| 厂商 | 谷歌 | OpenAI | 字节跳动 |
| 发布日期 | 2026-10-06 | — | — |
| 类型 | 图片 | 图片 | 视频 |
| 模式 | 文生图, 改图 | 文生图, 改图 | 文生视频, 图生视频, 参考生视频 |
| 时长 | — | — | 4–15s |
| 分辨率 | — | — | 480p, 720p, 1080p |
| 声音 | 没有声音 | 没有声音 | 可选（开 / 关） |
| 画质 | 1K, 2K, 4K | 低, 中, 高, 超高, 最高 | — |
| 每次张数 | 4 | 4 | 1 |
| 画面比例 | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 4:1, 8:1 | 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 |
| 版本 | — | GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst | — |
| 可商用 | 可以，按我们的服务条款 | 可以，按我们的服务条款 | 可以，按我们的服务条款 |
| 生成失败 | 积分自动退回 | 积分自动退回 | 积分自动退回 |
| 起步价 | 10 ($0.10) | 5 ($0.05) | 115 ($1.15) |
用文字生成图片，或上传图片来改图。
描述想要的图片或修改。改画质和张数时，价格会跟着变。
结果会出现在你的工作台，可以直接下载。生成失败，积分会退回。
在 zzo.ai 上，Nano Banana 2.1 生成一张 1K 画质的图片要 10 积分（$0.10）。不用开会员：积分买一次，永久有效。按画质不同，一张图 10 到 30 积分（标准价 $0.10 到 $0.30）；多张或带参考图会更多，生成前按钮上会先显示总价。用 $199.99 积分包，最低只要 $0.09。生成失败自动退回积分。
不用。zzo.ai 没有会员和包月：买一次积分包，Nano Banana 2.1 和其他模型都能用，积分永久有效。
Nano Banana 2.1 可以生成新图片，也可以修改上传的图片，每次最多 4 张，画面比例 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 4:1, 8:1。
可以。在设置里创建 API 密钥，就能通过 zzo.ai 的 MCP 服务器，在 Claude、Cursor 或你自己的代码里用 Nano Banana 2.1。余额和价格都和网站一样。
“香蕉模型”是中文用户对谷歌 Nano Banana 的叫法，它是谷歌 Gemini 系列里的生图和改图模型。Nano Banana 2.1 的完整模型名是 gemini-nano-banana-2.1，基于 Gemini 3.6 Flash，2026 年 10 月 6 日作为 Nano Banana 2 的更新发布，当天就正式可用。在 Gemini App 里要付费的 Google AI 方案才能用；zzo.ai 是独立网站，按张扣积分，不用开会员。
Nano Banana 是谷歌（Google）的模型，通过 Gemini API 更新日志和 Google DeepMind 的模型卡发布。zzo.ai 不是谷歌的官方网站，而是通过官方渠道接入 Nano Banana 2.1 的独立网站，你在网页上直接就能用。
谷歌列出的改进有：画质和真实感更好，更听提示词，文字和信息图排版更好，多次改图时人物更一致，2K 和 4K 下超宽图的拼接问题修好了。在谷歌自己的对比打分里，2.1 每一项都比 Nano Banana 2 更受欢迎，差距最大的是多角色一致性和在标记区域内改图。这些是谷歌自己的测试，不是独立测试。
谷歌在 2.1 发布当天把 Nano Banana 2 标为“已弃用”，建议新项目都用 2.1；但截至 2026 年 10 月 27 日，还没有公布停用日期。zzo.ai 现在用 Nano Banana 2.1 替代了它，原来指向 Nano Banana 2 的链接也会跳到这里。
在谷歌自己的对比打分里（2026 年 10 月），开启思考的 Nano Banana 2.1 每一项都比 Nano Banana Pro 高，比如文生图整体偏好是 1050 对 935。这些是谷歌自己的评测，不是独立测试。zzo.ai 不提供 Nano Banana Pro。
大多数照片修改和透明背景抠图，选 OpenAI GPT Image 2.5。要 4K、超宽横幅或修复老照片，选 Nano Banana 2.1。我们做了 14 组同提示词测试：GPT Image 2.5 在四个改图任务上更好，Nano Banana 2.1 在两个老照片修复上更好，其余打平；CellCog 的 24 个提示词测试（2026 年 10 月 25 日）是 GPT Image 2.5 赢 9 个、Nano Banana 2.1 赢 5 个、平 10 个。两个都在 zzo.ai 上，同一个提示词可以各跑一次。
谷歌的图片生成指南把简体中文（zh-CN）列为效果最好的语言之一。不过我们目前没有中文文字的独立测试结果，不能保证每个字都写对。已知的情况是：照片背景里的招牌常常是看着像字、其实是编出来的字，有用户反映中文招牌也是这样；小字在 1K 下容易糊。想让中文写对，就把要写的字放进引号，字数少一点，用 2K 或 4K，生成后逐字检查。谷歌还建议先把文字定好，再让它按这段文字出图。
能。它可以输出 1K、2K 或 4K，4K 的方图是 4096 × 4096 像素。Nano Banana 2 那档 512 像素的小尺寸取消了。
不能。谷歌没有给 Nano Banana 2.1 提供透明输出，背景一定是填满的。要透明背景 PNG，用 GPT Image 2.5 并打开“透明背景”。
谷歌的模型卡把这些列为已知局限：人物一致性“不总是完美”，左右可能搞混，在标记区域内改图时只会部分照做。把必须有的细节写在最前面，要出现的文字写短一点，每次只改一处，下一次从原图重新开始。生成失败会自动退回积分；结果不满意则不退。
能。在本页的生成器里选“图片编辑”，上传你的照片（想合成的话最多 4 张），写清楚要改什么，再写哪些必须保持不变。开始前，包括上传照片在内的总价会显示在按钮上。只想从文字出图，就选“文生图”。
可以。你在 zzo.ai 上生成的图片归你使用，包括商业用途，前提是内容不违反我们的条款，也不侵犯别人的权利，并且你上传的照片你有权使用。
zzo.ai 不加看得见的水印，下载无水印。谷歌会在每张图里嵌入看不见的 SynthID 水印，有些平台能识别出来。你在 Gemini App 生成的图上看到的可见水印，是 Gemini App 自己加的。限制方面，Gemini App 里没付费的用户只能用 Nano Banana 2，2.1 要付费的 Google AI 方案；在 zzo.ai 上不用开会员，生成一张扣一次积分。
谷歌的安全过滤会拦下一些提示词和图片，比如色情内容和误导性地修改真人照片。被拒绝时积分会自动退回你的余额。换个说法写提示词，或者换一张照片，通常就能通过。
