更新于 2026-10-27
Nano Banana 2.1 和 GPT Image 2.5,哪个更适合你?
改图选 GPT Image 2.5:同一张照片做 10 组改图,它赢 4 组,Nano Banana 2.1 赢 2 组,另外 4 组打平。例外是老照片修复,两次都是 Nano Banana 2.1 保住了人脸和构图。文生图两边很接近:同样价位的 8 组里,GPT Image 2.5 只赢了 1 组(海报上没有多加字)。所以按格式选:要 4K 或超宽横幅,用 Nano Banana 2.1;要透明背景的抠图,用 GPT Image 2.5。
在 zzo.ai 上,Nano Banana 2.1 生成一张 1K 画质的图片要 10 积分($0.10)。在 zzo.ai 上,GPT Image 2.5 生成一张高画质的图片要 15 积分($0.15)。


同一条提示词,两个模型
每组都是我们自己在 zzo.ai 上跑的:同一条提示词(改图时用同一张照片)、站内设置,每个模型各跑一次,没有为了挑好结果重跑。
修复褪色的彩色老照片:Nano Banana 2.1 胜
Nano Banana 2.1 保留了完整画面、两个人的脸和棕色西装,也按要求去掉了桌面和白边。GPT Image 2.5 也去掉了,但画面裁小了,脸被重画,西装变成了灰色。提示词里明明写了要保留衣服、人脸和构图。



修复并上色一张撕破的 1948 年老照片:Nano Banana 2.1 胜
两个都补好了裂口和划痕,上色也都很克制。Nano Banana 2.1 的三张脸都和原图很接近。GPT Image 2.5 保留了磨损的边框和颗粒感,但右边那位男士的脸被重画得更光滑、更年轻。



换外套、加雨、在窗上写字:打平
两个都换了外套、加了雨,也保住了她的脸、杯子、自行车和后面的素墙。GPT Image 2.5 把时间改成了傍晚,OPEN LATE 写成从店里看是正的,但丢了青绿色的包带。Nano Banana 2.1 保住了包带,但字是反的(从街上看才是正的),光线也更像白天。



去掉画面里的东西:GPT Image 2.5 胜
两个都去掉了向日葵,保住了脸、帽子和墙。GPT Image 2.5 把他的手放低,移出了画面。Nano Banana 2.1 让手还停在胸前,握着空气。



把另一张照片里的狗加进来:GPT Image 2.5 胜
GPT Image 2.5 让狗坐在她身边,大小合适,光线一致。Nano Banana 2.1 让狗站在长椅上,偏大、偏平,像是贴上去的。两张图里的人和公园都没变。




把乱糟糟的桌面收拾干净:GPT Image 2.5 胜
两个都去掉了所有电线、盘子和纸,保住了植物和台灯。GPT Image 2.5 留下了地毯,桌面很干净。Nano Banana 2.1 连地毯也去掉了,原来放杯子的地方还留着一块淡淡的暗印。



夏天改成冬天:GPT Image 2.5 胜
两个都保住了房子、停着的车和构图。GPT Image 2.5 给出一个下雪的傍晚,窗户亮着灯,雪在飘。Nano Banana 2.1 也有冬天和黄昏的感觉,但几乎没有飘雪,路面上还留了一块暗色的长方形。



人像修图:打平
两个都去掉了痘印和泛红,五官、头发和表情都没变。GPT Image 2.5 把脸上的光打得更匀,背景更偏蓝;Nano Banana 2.1 多留了一点皮肤纹理。



把 logo 印到产品上:打平
两个都把 logo 印在了旋钮下方,收音机、背景和影子都没动。Nano Banana 2.1 排成一行;GPT Image 2.5 排成上下两行,字更小。




改海报上的日期:打平
两个都把 Friday, October 17 改成了 Saturday, October 18,其他每一行都没改字。但两个都没做到完全不动:日期那一行以外,大约 4% 的像素有明显变化,GPT Image 2.5 的版本还整体暗了一点。用之前,把整张海报和原图对比一下。



文字要一字不差的演出海报:打平
两个每一行都拼对了,连中间的圆点也没漏,也没有多加字。GPT Image 2.5 给出的是铺满画面的平面海报;Nano Banana 2.1 把海报画成了一张放在桌面上的纸,Fuser 的测试里也是这样。


咖啡袋商品图:打平
两个都把 SUMMIT ROAST 写得很清楚,也都自己加了小字(净含量、烘焙程度),拼写都对。如果袋子上只能有你写的字,在提示词里加上“no other text on the packaging”。


抓拍风格的人像:打平
两个都画出了皱纹、文身、渔网和狗。GPT Image 2.5 更清晰、更近,皮肤细节更重;Nano Banana 2.1 更像纪实照片,CellCog 的测试结论也一样。


陶艺工作室里的两个人:打平
两张图里两个人的脸都很清楚,他手上有泥,光从左边的窗户照进来。Nano Banana 2.1 取景更宽,两个人都完整入画;GPT Image 2.5 取景更紧,男士在画面边上被切掉了一部分。


电影感剧照:打平
两个都画出了黄色楼梯、粉色外墙和绿裙子。GPT Image 2.5 机位更低、更近,还自己加了 MOTEL 招牌和房间号。Nano Banana 2.1 取景更宽,画面更素。


爵士海报,会不会多加字?GPT Image 2.5 胜
两个都拼对了 MIDNIGHT BRASS 和日期那一行。GPT Image 2.5 只用了要求的文字。Nano Banana 2.1 把日期改成了全大写,还自己加了两行:LIVE JAZZ NIGHT 和 FEATURING SPECIAL GUESTS。BulkImagen 用同一条提示词测试时也是这样,这条提示词里没有“No other text”。


灯光展海报:打平
两个都把标题和副标题写得一字不差,连中间的圆点和短横线都对。GPT Image 2.5 画了一个有桥和亭子的花园,氛围感更强;Nano Banana 2.1 用平面、发光的叶子框住标题。这条提示词出自 Felo,他们看到的区别也一样:要氛围选 GPT,要平面设计感选 2.1。


同一张海报改成日文:打平
两个都把“ナイトガーデン”和“植物のライトショー・京都・19〜21時”写对了(发布前我们请人核对过日文)。Nano Banana 2.1 把副标题拆成两行,换行处的圆点丢了;GPT Image 2.5 保持一行,还在花园里加了一座塔。Felo 的测试里两个模型也都写对了日文,但你自己的文案最好还是请懂这门语言的人看一遍。


怎么选
zzo.ai 两个模型都提供,价格见本页。推荐依据的是这里列出的规格和局限。
| 场景 | 推荐 | 原因 |
|---|---|---|
| 只改一处,其他不动 | GPT Image 2.5 | 我们上面的 10 组改图里,它赢 4 组,Nano Banana 2.1 赢 2 组。CellCog(2026 年 10 月 25 日)的结论一样:GPT Image 2.5 几乎没动墙、植物、阴影和构图,Nano Banana 2.1 每张都裁得更紧。 |
| 修复老照片 | Nano Banana 2.1 | 我们的两组修复里,GPT Image 2.5 都改了人脸或构图,Nano Banana 2.1 都保住了。WeShop 测 2.1 修复老照片时,三个人的长相也都保住了。 |
| 保住照片里的人脸 | 多数时候 GPT Image 2.5 | Fuser 的测试里,GPT Image 2.5 把脸清楚地保留了下来,2.1 则把卷发弄松了,雀斑也淡了。但不是每次都这样:BulkImagen 的万圣节测试里,2.1 的脸保得更好。 |
| 按文字要求拍商品图 | Nano Banana 2.1(略好) | Fuser 和 BulkImagen:2.1 对布景、光线和留白的要求执行得最字面。Atlas Cloud 判为打平;CellCog 则更喜欢 GPT Image 2.5,因为 2.1 把影子放错了方向。 |
| 给商品换场景,商品本身不能变 | GPT Image 2.5 | Fuser 的瓶子改图:GPT Image 2.5 没改动任何提示词要求保留的东西;2.1 保住了标签,但把瓶盖改了样式。 |
| 海报和要一字不差的文字 | 都可以;文案要求严格时选 GPT Image 2.5 | 我们的 5 张海报(其中一张是日文),两个模型每一行都拼对了。但在 MIDNIGHT BRASS 这张上,Nano Banana 2.1 多加了两行没人要的字,BulkImagen 的测试里也是这样,GPT Image 2.5 则只写了给定的文字。Fuser 和 CellCog 判为打平,Atlas Cloud 在要求页脚一字不差的测试里更看好 2.1。提示词最后加一句“No other text”。 |
| 自然、纪实风格的照片 | 都可以 | 我们的两张人像也是打平。GPT Image 2.5 更清晰、皮肤细节更重,Nano Banana 2.1 更像纪实照片(CellCog 看到的也一样);Fuser 判 GPT Image 2.5 小胜。 |
| 往照片里加宠物或物品 | 两个都试试 | 我们加狗的测试里,GPT Image 2.5 放得很自然,Nano Banana 2.1 像贴上去的。CellCog 加猫的测试正好相反:2.1 的猫最自然。 |
| 图表和信息图 | Nano Banana 2.1,但要检查 | CellCog 的测试里,只有 2.1 把柱子的比例画对了。但它会自己加字:BulkImagen 发现它多加了一句话,还有拼写错误;我们测水循环图时,它把两个阶段都标成了“Condensation”。 |
| 透明背景 PNG | GPT Image 2.5 | 只有 GPT Image 2.5 能输出真正的透明背景。Nano Banana 2.1 的背景总是填满的。 |
| 4K 和超宽横幅 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2.1 最高 4K,还支持 4:1 和 8:1 的横幅。GPT Image 2.5 在这里长边最多 1280 像素,画面比例最宽到 16:9。 |
规格对比
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 | |
|---|---|---|
| 厂商 | 谷歌 | OpenAI |
| 发布日期 | 2026-10-06 | — |
| 类型 | 图片 | 图片 |
| 模式 | 文生图, 改图 | 文生图, 改图 |
| 画质 | 1K, 2K, 4K | 低, 中, 高, 超高, 最高 |
| 每次张数 | 4 | 4 |
| 画面比例 | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 4:1, 8:1 | 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 |
| 版本 | — | GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst |
| 可商用 | 可以,按我们的服务条款 | 可以,按我们的服务条款 |
| 生成失败 | 积分自动退回 | 积分自动退回 |
| 起步价 | 10 ($0.10) | 5 ($0.05) |
我们怎么测的
上面每一组都是同一条提示词(改图时用同一张照片),在 zzo.ai 上用站内设置,每个模型各跑一次。改图时 GPT Image 2.5 用高质量,Nano Banana 2.1 用默认的 1K(1948 年那张老照片用 2K)。文生图用同样的单张价格:GPT Image 2.5 用高质量,Nano Banana 2.1 用 2K。用到的原图都是 AI 生成的虚构照片。每条提示词都出自公开的指南或测试(OpenAI、谷歌、Fuser、Atlas Cloud、BulkImagen、WeShop,以及一位 Reddit 用户),没有为了挑好结果重跑。每个模型只跑一次,只能看出倾向,不算正式评测。
第三方评测怎么说
- CellCog(24 条提示词,2026 年 10 月 25 日):GPT Image 2.5 赢 9 条,Nano Banana 2.1 赢 5 条,10 条打平。去掉透明背景的任务后,两者平均分是 4.67 和 4.62。
- Fuser(5 项任务,2026 年 10 月 6 日):GPT Image 2.5 在人物任务上明显胜出,照片和改图任务小胜;Nano Banana 2.1 赢了商品图;海报打平。
- Atlas Cloud(4 轮,2026 年 10 月):Nano Banana 2.1 四轮里赢了或打平了三轮。
- BulkImagen(6 条提示词,2026 年 10 月 7 日):只有 GPT Image 2.5 整轮没有明显瑕疵。
- Arena 众测投票(2026 年 10 月 19 日的数据,仍是初步结果):GPT Image 2.5 Sunburst 在文生图和单图改图两个榜上,都比 Nano Banana 2.1 高约 100 分。
这四家测试网站都在卖这两个模型的使用权限,每条提示词也都只跑了一次。
两个模型各自容易出错的地方
- Nano Banana 2.1: 改图时会重新裁图或重摆画面,会加你没要求的字,招牌上的字可能写反或编出不存在的字。1K 下小字容易糊。
- GPT Image 2.5: 可能丢掉小细节(一条包带、一道粉笔下划线),修复老照片时会改衣服,大片纯色区域可能有细小的颗粒。没有 4K,画面比例最宽到 16:9。
常见问题
Nano Banana 2.1 和 GPT Image 2.5 哪个更便宜?
在 zzo.ai 上,Nano Banana 2.1 生成一张 1K 画质的图片要 10 积分($0.10)。在 zzo.ai 上,GPT Image 2.5 生成一张高画质的图片要 15 积分($0.15)。不用开会员:买一次积分,两个模型都能用,生成失败自动退回积分。
Nano Banana 和 GPT Image 哪个好?
没有哪个全面更好。我们 18 组同提示词测试里,GPT Image 2.5 在 4 组改图和 1 张海报上更好,Nano Banana 2.1 在 2 组老照片修复上更好,其余打平。CellCog 的 24 条提示词(2026 年 10 月 25 日)是 GPT Image 2.5 赢 9 条、2.1 赢 5 条、10 条打平;Atlas Cloud 的四轮测试则偏向 2.1。改图和抠图选 GPT Image 2.5,修老照片、4K 和超宽横幅选 Nano Banana 2.1。
改图(图生图)用哪个好?
大多数改图选 GPT Image 2.5:去掉东西、清理画面、换季节、加宠物,我们的测试里都是它更好,第三方测试也发现 Nano Banana 2.1 更容易重新裁图、重画画面。修复老照片选 Nano Banana 2.1,两次都是它保住了人脸。在 zzo.ai 上,两个模型一次改图都最多能传 4 张照片。
哪个更能保住我的脸?
多数时候是 GPT Image 2.5,但不是每次都是,而且两个都做不到像素级不变。在提示词里写清楚哪些要保留(脸、五官、头发、表情),一次只改一处,改完和原图对比一下。
哪个能做透明背景的 PNG?
只有 GPT Image 2.5。打开“透明背景”,就能得到带真正透明通道的 PNG。Nano Banana 2.1 不支持透明输出。
哪个写中文更准?
这组对比没有测中文。我们测过一张日文海报,两个模型都写对了。另外,Nano Banana 2.1 在照片里的招牌上容易写出反字或编出不存在的字。中文海报请生成后逐字核对,最好两个模型都试一次。
哪个出图更快?
差不多。CellCog 测得 Nano Banana 2.1 在 2K 下的中位数约 31 秒,GPT Image 2.5 在高质量下约 29 秒。我们自己生成样片时,Nano Banana 2.1 大多在 15 到 36 秒之间(有一张用了 82 秒),GPT Image 2.5 在 19 到 32 秒之间。
Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro 是什么关系?
都是谷歌的生图模型。谷歌把 Nano Banana 2.1 定位为 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)更高效的版本。按谷歌自己 2026 年 10 月公布的对比评分,开启思考的 Nano Banana 2.1 每一项都高于 Pro,但这是谷歌自己的评测,不是第三方的。zzo.ai 没有提供 Nano Banana Pro。
GPT Image 2.5 的 Flare 和 Sunburst 选哪个?
两个在 zzo.ai 上价格一样。Flare 是 OpenAI 的小模型,速度快;Sunburst 是大模型,主打画质。第三方测试里两者结果几乎一样,Sunburst 更慢。先用 Flare,细节还不满意时再换 Sunburst 出最终图。
一个账号能两个都用吗?
能。一个账号、同一份积分,两个模型都能用。同一条提示词各跑一次,留下你更喜欢的那张。